Sintetikoa Groningenen egoitza duen enpresarekin lankidetza du Ikergarria datu sintetikoen plataforma gehiago garatzeko. Horrela, indarrak batu zituzten pribatutasunaren dilema modu azkarrean konpontzeko. Bi enpresen arteko lankidetza Synthoren ML eredu sortzaileen garapenean eta azpian dauden software eta sistemen garapenean oinarritzen da. Researchable formazio zientifikoko software-kidea da eta datu intentsiboko aplikazioen garapenean eta arkitekturan espezializatuta dago. 

Indarrak batuz

Syntho datu sintetikoen teknologian aditua da eta AI eredu bat garatu du, pribatutasunarekiko sentikorrak diren datuak sintetizatzea posible egiten duena, datuen jatorrizko balioa gordez. Researchable-k, Groningenen kokatuta, esperientzia zabala du Synthoren eredua eskalagarria, iraunkorra eta segurua izan dadin beharrezkoak diren software-sistema konplexuak diseinatzen eta inplementatzen. "Bakoitzaren espezializazioa baliatuz, indarrak batzen ari gara azken erabiltzaileek Syntho-ren AI irtenbidea segurtasunez har dezaten ahalbidetzeko", azaldu du Ando Emerenciak, Researchable-ko CTO.

Datu sintetikoen balioa

Ezinbestekoa da pribatutasun-legedia indarrean egotea, baina batzuetan horrek esan nahi du datuetan oinarritutako berrikuntzak ez direla beti posible erakundeetan. Synthoren softwareari esker, datuak guztiz anonimoak egitea ahalbidetzen du adimen artifizialaren bidez sintetizatuz. "Datu sintetikoen potentziala izugarria da, teknologia berri honi esker, datuak askatasunez partekatu daitezke erakundeen barruan eta kanpoan, pertsonen pribatutasuna urratu gabe", azaldu du Simon Brouwer-ek, Syntho-ko CTO. “Datuak partekatzeaz gain, beste hainbat erabilera kasu interesgarri ere bururatu genitzake. Esaterako, gure teknologia sarritan erabiltzen da proba eta garapen faseak konfiguratzeko, eta software-garatzaileei eta datu-zientzialariei 'pribatutasunaren arabera-diseinuaren' printzipioaren arabera benetan lan egiteko aukera emanez".. 

-

Synthori buruz: Synthok erakundeei berrikuntza bultzatzea ahalbidetzen die pribatutasuna babesteko modu batean, datu sintetikoetarako AI softwarea eskainiz. Datu sintetikoen motor bat eskaintzen dute, AI eredu aurreratuak erabiltzen dituen datu sintetiko guztiz berriak sortzeko. Pribatutasunarekiko sentikorrak diren datuak erabili beharrean, gure bezeroek AI softwarea erabiltzen dute kalitate handiko datu sintetikoak sortzeko. AIak datu guztiz berriak sortzen ditu, baina Synthok datu-puntu berriak modelatzeko gai da jatorrizko datuen ezaugarriak, erlazioak eta eredu estatistikoak gordetzeko. Syntho-ren softwareak plataforma sendo eta aplikagarria eskaintzen die erakundeei datu-berrikuntzak gauzatzeko datu gehiagorekin, datuetarako sarbide azkarragoarekin eta datuen pribatutasun arriskurik gabe. Syntho 2020ko Philips Innovation Award sariaren irabazlea da eta 2021ean bere lehen inbertsio txanda jaso zuen, Holandako Segurtasun TechFund-eko TIIN Capital-ek zuzenduta. https://syntho.ai/

Ikerketari buruz: Researchable software-garapen eta datu-enpresa bat da, erakundeei software-aplikazioak eraikitzen laguntzeko oinarrizko osagai analitikoekin, hala nola iragarpena, ikaskuntza automatikoa, denbora errealeko adimena eta analisi estatistikoa. Konpainia 2018an sortu zuten Groningengo Unibertsitateko informatikari ohiek beste ikertzaile batzuei beren datu bilketa eta datuen analisia automatizatzen laguntzeko. Industriak datuekin gehiago egiteko interesa gero eta handiagoa zuenez, Researchable arlo honetan ere arreta jartzen hasi zen. Gaur egun, Researchable datuen eta datu intentsiboko software aplikazioen bidez berritzeko asmoa duten erakundeentzako bazkide teknikoa da. Vitens, UMCG, Leiden Unibertsitatea, Defentsa Ministerioa eta Twenteko Unibertsitatea bezalako erakundeekin lan egiten dute. Haiek dira ISO27001 ere ziurtatuta. https://researchable.nl/ 

Noord-Holland probintziak lagunduta

Lankidetza hau Noord-Holland probintziako diru-laguntzaren bidez posible da.

Syntho eta Researchable-ren arteko lankidetzari buruzko informazio gehiago lortzeko, jarri harremanetan Simon Brouwer-ekin (simon@syntho.ai).