Oleme täna tunnistajaks kahele peamisele trendile. Esimene suundumus kirjeldab institutsioonide, valitsuste ja klientide andmete kasutamise plahvatuslikku kasvu. Teine suundumus kirjeldab üksikisikute kasvavat muret selle pärast, et nad suudavad kontrollida teavet, mida nad enda kohta avaldavad ja kellele. Ühest küljest oleme innukad kasutama ja jagama andmeid tohutu väärtuse avamiseks. Teisest küljest tahame kaitsta üksikisikute privaatsust, mis tavaliselt saavutatakse isikuandmete kasutamise piirangute seadmisega, peamiselt õigusaktide, näiteks GDPR -i kaudu. Seda nähtust nimetame privaatsuse dilemmaks. See on ummikseis, kus andmete kasutamine ja privaatsus inimeste kaitse põrkub lakkamatult kokku.
Joonis 1
Syntho on välja töötanud sügava õppimise privaatsust parandav tehnoloogia (PET) mida saab kasutada mis tahes tüüpi andmetega. Peale treeningut, meie Syntho mootor suudab luua uut, sünteetiline andmed, mis on täiesti anonüümsed ja säilitavad kogu algandmete väärtuse. Syntho sünteetilistel andmetel on kaks peamist atribuuti:
Joonis 2
Võtke ühendust Synthoga ja üks meie ekspertidest võtab teiega valguse kiirusel ühendust, et uurida sünteetiliste andmete väärtust!