Juhtumiuuring
Sünteetilised andmed tarkvara arendamiseks ja testimiseks Hollandi juhtiva pangaga
Kliendi kohta
Meie klient, juhtiv pank, on Hollandi rahvusvaheline pangandus- ja finantsteenuste ettevõte. See pank on üks 5 suurimast Hollandi pangast, millel on üle 5 miljoni kliendi. See pank oli Global Finance'i poolt maailma kõige turvalisemate pankade edetabelis kõrgel kohal ning selle eesmärk on säilitada ja parandada oma positsiooni selles nimekirjas.
Olukord
Sellel pangal on tugev andmepõhine strateegia, mille eesmärk on võimaldada pangal püsida konkurentsivõimelisena dünaamilisel ja tugeva konkurentsiga finantsmaastikul. Selles ambitsioonis tugineb pank oma põhiliste pangafunktsioonide (CRM-süsteem, maksesüsteem jne) ja uudsete lahenduste (mobiilipanga rakendus, virtuaalkeskkond jne) arendamisel suuresti andmetele. Suur andmemaht raskendab õigete testandmete loomist. Lisaks salvestatakse andmeid erinevatesse andmebaasidesse ja neid tuleb hankida erinevatest allikatest.
Tootmisest pärinevad isikuandmed ei ole selle panga jaoks privaatsuse seisukohast valik. Püüdes seda probleemi lahendada, proovis pank varem olemasolevaid näidisandmete ja näidisandmete genereerimise tööriistu. Need tööriistad aga ei vastanud ootustele, kuna need ei pakkunud universaalset ja standardiseeritud andmete genereerimise lähenemist, ei säilitanud head andmekvaliteeti, mis ei sarnanenud tootmisandmetega ja nõudis palju käsitsitööd.
lahendus
Syntho platvorm annab võimaluse genereerida tootmissarnaseid andmeid, mis võimaldas sellel pangal nüüd kiirendatud testimisest kasu saada ilma algseid andmestruktuure või seoseid ohverdamata. Kasutades tehisintellekti genereerimise, isikut tuvastava teabe skannereid ja alamseadet, on sellel pangal nüüd lahendus testandmete hõlpsaks genereerimiseks ja haldamiseks ning tarkvaraarenduse elutsükli kiirendamiseks.
Pärast sünteetiliste andmete edukat juurutamist tarkvara arendamiseks ja testimiseks kaalub pank andmeanalüütika platvormi kasutuselevõttu äriteabe osakonnas.
Kasu
Tootmislaadsed katseandmed
Võimaldab tootmissarnaste andmete kiiret simuleerimist, mis säilitab algse struktuuri, kordab suhteid ja on kergesti hooldatav. See mitte ainult ei taga süsteemide ja rakenduste nõuetekohast testimist, vaid kiirendab ka arendustsükleid, säilitades samal ajal tugeva andmekaitse.
Privaatsus disaini järgi
Sünteetilisi andmeid kasutades saavad pangad järgida rangeid andmekaitsenõudeid, saavutades samas täpseid tulemusi ja uuenduslikke edusamme. Tagades, et tundlik klienditeave on testimis- ja arendusprotsesside vältel kaitstud ning tootmisest pärinevaid isikuandmeid ei kasutata lihtsalt testandmetena.
Kiiremad tarkvara arendustsüklid
Sünteetiline andmekasutus kiirendab tarkvaraarendust, võimaldades kiiret iteratsiooni ja testimist. Sünteetilised testiandmed on tootmisandmetega võrreldes kvaliteetsemad ja sarnased, parandades seeläbi nende testide kvaliteeti, et vigu varem tuvastada ja kiiremini vabastada. See kiirendab uute finantstoodete ja -teenuste turule toomist, suurendades panga konkurentsieelist turul.
Andmete alamseade
Andke võimalus luua andmebaasist väiksem representatiivne alamhulk, millel on säilinud viiteterviklikkus. See võimaldas pangal luua tootmisandmetest väiksema sünteetilise versiooni, et vähendada riistvaratarbimist.
Organisatsioon: Juhtiv Hollandi pank
Asukoht: Holland
Tegevusala: Turundus
Suurus: 43000+ töötajat
Kasutusjuhtum: Testi andmed
Sihtandmed: Põhipangaandmed, tehinguandmed
Koduleht: nõudmisel
Salvestage oma sünteetiliste andmete juhend kohe!
- Mis on sünteetilised andmed?
- Miks organisatsioonid seda kasutavad?
- Väärtust lisavad sünteetiliste andmete kliendi juhtumid
- Kuidas alustada
