Juhtumiuuring
Sünteetilised andmed Erasmuse ülikooli akadeemiliste uuringute jaoks
Kliendi kohta
Erasmus University Rotterdam (EUR) on enam kui 100-aastase kogemusega rahvusvaheline avalik-õiguslik teadusülikool Hollandis. Erasmus MC on Hollandi suurim ja üks juhtivamaid akadeemilisi meditsiinikeskusi ja traumakeskusi, samas kui selle majandus- ja ärikool, Erasmus School of Economics ja Rotterdam School of Management on Euroopas ja mujalgi hästi tuntud. Praegu on Rotterdami Erasmuse Ülikool nelja silmapaistva rahvusvahelise edetabeli järgi maailma 100 parima ülikooli hulka paigutatud.
Olukord
Ülikool paneb üliolulise rõhu andmetele, integreerib andmeanalüüsi ja uurimismetoodikad oma programmidesse ning akadeemiliste uuringute teostamisse, sealhulgas tööde avaldamisse. Andmete kasutamise arenev maastik tõstab aga olulisi privaatsusmõjusid, mis sunnib ülikooli leidma tasakaalu kogu andmepotentsiaali ärakasutamise ja üksikisikute privaatsusõiguste kaitsmise vahel.
lahendus
Kas kasutate oma uurimistöös omandiõigusega kaitstud ja/või isikuandmeid ega saa neid seetõttu jagada? Nüüd võib Erasmuse ülikool teid selles aidata, luues sünteetilise andmestiku.
Osana Rotterdami Erasmuse ülikooli (EUR) uurimistöö terviklikkuse lahendustest teatas EUR Syntho Engine saadavusest, mis on nüüd positsioneeritud kui andmehalduslahendus ja teenus sünteetiliste andmete genereerimiseks. Mis puudutab Syntho mootori kasutamist, siis kõigil Erasmuse ülikooli teadlastel soovitatakse platvormi võimalikult palju kasutada.
Kasu
Täiustatud andmed ja privaatsus, et suurendada uurimistöö terviklikkust
Sünteetilised andmekogumid jäljendavad tegelikke andmekogumeid, säilitades nende statistilised omadused ja muutujatevahelised seosed. Oluline on märkida, et see meetod vähendab ka avalikustamise riski nullini, kuna ükski sünteetilise andmestiku kirje ei esinda tegelikku isikut.
Hõlbustada andmete uurimist, pakkudes lihtsamat juurdepääsu rohkematele andmetele
Jagades sünteetilisi andmekogumeid, mis jäljendavad algseid andmekogumeid, mida muidu ei saaks avatuks muuta, saavad teadlased, ülikool ja sidusrühmad nüüd hõlbustada andmete uurimist, säilitades samal ajal osalejate privaatsuse. Sünteetilised andmed võimaldavad teadlastel juurde pääseda rohkematele andmetele, mis poleks reaalsete isikuandmetega lihtsalt võimalik. See võimaldab uurida andmeid rohkemate andmetega, mis töötavad hüpoteesi varasema kinnitamise ja uurimisprotsessi tulemuste nimel.
Teadusuuringute parem reprodutseeritavus, muutes sünteetilistele andmetele juurdepääsu lihtsamaks
Jagades sünteetilisi andmekogumeid, mis jäljendavad algseid andmekogumeid, mida muidu ei saaks avatuks muuta, saavad teadlased tagada oma tulemuste reprodutseeritavuse. Alternatiivina tegelike isikuandmete avaldamisele ja/või jagamisele reprodutseeritavuse eesmärgil saavad teadlased nüüd avaldada ja/või jagada sünteetilisi andmeid.
Õppekursuste esinduslikud sünteetilised andmed
Õppekursused sisaldavad jätkuvalt rohkem analüütikaga seotud ülesandeid. Selle jaoks on vaja representatiivseid andmeid, et õpilased saaksid õppida, kuidas esindusandmetega analüüsilahendusi luua ja teostada. Sünteetilisi andmeid saab teha kättesaadavaks õppekursuste osana, et seda hõlbustada ja võimaldada õpilastel õppida koostama analüütilisi mudeleid tüüpilistes stsenaariumides.
Organisatsioon: Rotterdami Erasmuse ülikool (EUR)
Asukoht: Holland
Tegevusala: Haridus ja teadus
Suurus: 12000+ töötajat
Kasutusjuhtum: Analytics
Sihtandmed: Akadeemiliste uuringute andmed
Koduleht: https://www.eur.nl/en
Andmed on sünteetilised, kuid meie meeskond on tõeline!
Võtke ühendust Synthoga ja üks meie ekspertidest võtab teiega valguse kiirusel ühendust, et uurida sünteetiliste andmete väärtust!