By Admin

¿Por qué datos sintéticos generados por IA?

Por qué su organización debería considerar el uso de datos sintéticos generados por IA

Convierta los datos en una ventaja competitiva

con datos sintéticos generados por IA

Los datos son cruciales para cualquier organización que quiera tomar decisiones comerciales informadas. Sin embargo, la recopilación y el uso de datos del mundo real pueden presentar desafíos, como problemas de privacidad, regulaciones de protección de datos y disponibilidad limitada de datos. Ahí es donde entran los datos sintéticos generados por IA.

Los datos sintéticos son datos que han sido creados artificialmente por un programa de computadora. Está diseñado para imitar las características de los datos del mundo real mientras protege la privacidad individual y evita las filtraciones de datos. Mediante el uso de datos sintéticos, las organizaciones pueden generar una cantidad casi ilimitada de datos para pruebas, investigación y análisis sin preocuparse por los problemas éticos y legales asociados con los datos del mundo real. Esto permite a las organizaciones convertir los datos en una ventaja competitiva con datos sintéticos generados por IA.

Por qué su organización debería considerar el uso de datos sintéticos generados por IA

Impulse los datos y la información

Desbloquee datos e información valiosa

Hoy en día, las organizaciones recopilan grandes cantidades de datos. Sin embargo, no se puede usar todo porque es sensible y contiene información personal. En consecuencia, estos datos están "bloqueados" y no se pueden utilizar simplemente. Esto es desafiante porque la tecnología basada en datos es tan buena como los datos que puede utilizar. Aquí es donde entran los datos sintéticos generados por IA.

Uno de los principales beneficios de usar datos sintéticos generados por IA es que puede ayudar a las organizaciones desbloquee estos datos y, por lo tanto, información valiosa a la que quizás no hayan podido acceder antes, mientras protege los datos confidenciales. Según las estimaciones, hasta el 50% de los datos se pueden desbloquear utilizando técnicas de mejora de la privacidad, como la generación de datos sintéticos. Esto permite que esas organizaciones sean más inteligente y vencer a la competencia con un enfoque de “datos primero”.

A medida que más organizaciones reconozcan el valor de los datos e introduzcan una estrategia basada en datos, podemos esperar ver una adopción más amplia y una mayor innovación en el campo de la IA y el aprendizaje automático impulsado por datos sintéticos generados por IA.

0 %

De los datos para la IA se desbloquearán mediante técnicas de mejora de la privacidad

Gana confianza digital

En el mundo digital de hoy, la confianza es crucial para que las empresas tengan éxito. Los clientes quieren saber que sus datos personales están seguros y protegidos, y que las organizaciones con las que hacen negocios son transparentes y honestas. Una forma en que las empresas pueden generar confianza digital es mediante el uso de datos sintéticos generados por IA.

Mediante el uso de datos sintéticos, las organizaciones pueden evitar el uso de información sensible o personal de personas reales, lo que puede ayudar a generar confianza y proteger la privacidad. Se estima que las empresas que ganen y mantengan la confianza digital con los clientes tendrán un 30% más de ganancias. Mediante el uso de datos sintéticos generados por IA, las organizaciones pueden demostrar su compromiso con la privacidad de los datos y seguridad, que pueden ayudar a generar confianza con los clientes. Permite que esas organizaciones minimizar el uso de información personal, sin obstaculizar a los desarrolladores, la innovación y la creación de tecnología que, en última instancia, permite a esas organizaciones crear ventajas competitivas en comparación con las que no lo hacen.

A medida que las empresas continúan confiando más en los datos y la tecnología combinados con nuestra sociedad que coloca la confianza digital en un lugar más alto de la agenda, se espera que más organizaciones reconozcan la relevancia de las políticas de datos responsables para mantener la confianza digital que impulsará una mayor adopción de IA generada. Datos sintéticos.

0 %

Más ganancias para empresas que ganan y mantener la confianza digital con clientes

Impulse las colaboraciones de la industria

En el mundo actual basado en datos, las organizaciones entienden que no pueden hacerlo todo solas y subrayan la importancia de trabajar juntas para unir fuerzas. Por lo tanto, esas organizaciones buscan constantemente formas de colaborar y compartir datos internamente o incluso externamente para impulsar la innovación y obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, las preocupaciones de privacidad y los silos de datos pueden dificultar el trabajo con datos confidenciales en todo el mundo. departamentos, empresas e industrias. Aquí es donde los datos sintéticos generados por IA pueden desempeñar un papel clave.

Al generar datos sintéticos que imitan fielmente los datos del mundo real, las organizaciones pueden colaborar y compartir información sin comprometer la privacidad y la seguridad de los datos confidenciales. Esto puede facilitar el trabajo con datos sensibles a la privacidad en todos los departamentos, industrias y empresas para mitigar los riesgos y superar los silos de datos. Se espera que el uso de técnicas de mejora de la privacidad pueda lograr un aumento del 70 % en las colaboraciones de la industria. Esto significa que al adoptar datos sintéticos generados por IA y técnicas de mejora de la privacidad, las organizaciones pueden desbloquear nuevas oportunidades de colaboración e innovación, lo que conduce a un desarrollo e implementación más rápidos de soluciones tecnológicas.

A medida que más organizaciones reconozcan el valor de colaborar entre departamentos, empresas e industrias, podemos esperar ver una adopción más amplia de técnicas de mejora de la privacidad, como los datos sintéticos generados por IA.

0 %

Aumento de las colaboraciones de la industria. esperado con uso de herramientas de privacidad

Date cuenta de la velocidad y la agilidad

En el entorno empresarial acelerado de hoy, las organizaciones necesitan ser agile y receptivo para mantenerse por delante de la competencia. Sin embargo, las estrictas regulaciones de privacidad requieren políticas en términos de trabajo con datos personales, que a menudo introducen holgura y dependencias en las organizaciones. Una forma de superar esto es usar datos sintéticos generados por IA para minimizar el trabajo con datos del mundo real, lo que puede ayudar a las organizaciones a ahorrar tiempo y recursos.

¿Cuánto tiempo le toma obtener los datos que necesita para construir su ambiciosa solución tecnológica? ¿Tener los datos correctos es a menudo una dependencia en sus proyectos? Se pueden ahorrar millones de horas relacionadas con los gastos generales internos y la burocracia, resultantes del trabajo con datos del mundo real, mediante el uso de datos sintéticos. Darse cuenta de la agilidad en términos de trabajo con datos puede ayudar a las organizaciones a acelerar el desarrollo y la implementación de soluciones tecnológicas y aumentar el tiempo de comercialización, brindándoles una ventaja competitiva en el mercado.

A medida que más organizaciones reconozcan la relevancia de minimizar las dependencias y agile manera de trabajar, podemos esperar ver una adopción más amplia y una mayor innovación en el campo de la tecnología basada en datos impulsada por datos sintéticos generados por IA.

0 horas

Millones de horas ahorradas por organizaciones que adoptar datos sintéticos

Inmersión profunda con nuestros expertos

Explorar por qué las organizaciones deciden trabajar con datos sintéticos generados por IA

Gartner: “para 2024, el 60% de los datos utilizados para el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial y análisis se generarán sintéticamente”.

grupo de personas sonriendo

Los datos son sintéticos, ¡pero nuestro equipo es real!

Póngase en contacto con Syntho ¡y uno de nuestros expertos se pondrá en contacto contigo a la velocidad de la luz para explorar el valor de los datos sintéticos!

0 %

Más costos de cumplimiento para empresas que carecen de protección de la privacidad

0 %

Más ganancias para empresas que ganan y mantener la confianza digital con clientes

0 %

Aumento de las colaboraciones de la industria. esperado con uso de herramientas de privacidad

0 %

Of población tendrá datos regulaciones de privacidad en 2023, desde el 10% actual

0 %

Of datos de entrenamiento para IA se mostrarán generado sintéticamente para 2024

0 %

De los clientes confían en su aseguradora utilizar sus datos personales

0 %

De los datos para la IA se desbloquearán mediante técnicas de mejora de la privacidad

0 %

de las organizaciones tienen almacenamiento de datos personales as mayor riesgo de privacidad

0 %

de empresas citan privacidad como no. 1 barrera para la IA implementación

0 %

Of herramientas de cumplimiento de privacidad seguirá confía en la IA en 2023, desde el 5% actual

  • Predicts 2021: Estrategias de datos y análisis para gobernar, escalar y transformar el negocio digital: Gartner 2020
  • Preservar la privacidad al usar datos personales para la capacitación en IA: Gartner 2020
  • El estado de la privacidad y la protección de datos personales 2020-2022: Gartner 2020
  • 100 predicciones de datos y análisis hasta 2024: Gartner 2020
  • Proveedores geniales en AI Core Technologies: Gartner 2020
  • Ciclo de promoción de la privacidad 2020: Gartner 2020
  • 5 áreas en las que la IA acelerará la preparación para la privacidad: Gartner 2019
  • Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2019: Gartner, 2019