Fecha: miércoles, 6th Diciembre
Tiempo: 5:00pm CET
Duración: 45 minutos
*Los detalles de la ubicación del seminario web se compartirán poco después del registro.
Agenda
Estado actual del desarrollo de datos sintéticos.
Comprender los datos sintéticos frente a los enfoques tradicionales
Casos de uso de prueba y desarrollo
Explorando tipos de datos específicos de la industria
Primeros pasos: pasos clave y requisitos
Datos sintéticos Sigue siendo un fenómeno bastante nuevo. Se está utilizando en lugar de las técnicas tradicionales de datos anonimizados, especialmente en la capacitación y el desarrollo de IA por parte de las organizaciones. El objetivo principal es mantener altos estándares de calidad de los datos y al mismo tiempo minimizar el impacto en la privacidad de los posibles interesados. Explicaremos qué son los datos sintéticos y en qué se diferencian de las formas antiguas de generar datos. Le mostraremos cómo se utiliza para pruebas y desarrollo en diversas industrias. Si desea comenzar a utilizar datos sintéticos pero no sabe cómo, le brindaremos toda la información que necesita para comenzar. Únase a nosotros y responderemos todas sus preguntas y haremos que todo sea fácil de entender.
CEO y experto en datos de prueba generados por IA - Syntho
Como fundador y CEO de Syntho, Wim Kees tiene como objetivo convertir privacy by design en una ventaja competitiva con datos de prueba generados por IA. De este modo, pretende resolver los desafíos clave que introducen los clásicos test Data Management herramientas, que son lentas, requieren trabajo manual y no ofrecen datos de producción y en consecuencia introducen "legacy-by-design".
Ejecutivo de Desarrollo de Negocios - Syntho
Uliana está ayudando a los clientes empresariales a desbloquear datos sensibles a la privacidad, tomar decisiones más inteligentes sobre los datos y acceder a ellos más rápido, para que las organizaciones puedan realizar innovaciones basadas en datos.
Póngase en contacto con Syntho ¡y uno de nuestros expertos se pondrá en contacto contigo a la velocidad de la luz para explorar el valor de los datos sintéticos!