Syntho gana el Global SAS Hackathon en la categoría Health Care and Life Sciences
El hackatón de SAS Fue un evento extraordinario que reunió a 104 equipos de 75 países, en una muestra de talento verdaderamente global. En este entorno extremadamente competitivo, estamos orgullosos de anunciar que después de meses de arduo trabajo, Syntho saltó a la fama, asegurando una victoria contundente en la categoría de atención médica y ciencias biológicas. Superando a otras 18 formidables empresas, nuestro destacado logro estableció nuestra posición como líderes en este campo especializado.
Introducción
El futuro del análisis de datos está a punto de ser revolucionado por los datos sintéticos, particularmente en sectores donde los datos sensibles a la privacidad, como los datos de atención médica, son primordiales. Sin embargo, el acceso a esta valiosa información a menudo se ve obstaculizado por procesos engorrosos, que requieren mucho tiempo, están plagados de extensos trámites burocráticos y numerosas restricciones. Al reconocer este potencial, Syntho unió fuerzas con SAS para Hackatón SAS emprender un proyecto colaborativo destinado a mejorar la atención al paciente en las instituciones sanitarias. Al desbloquear datos sensibles a la privacidad a través de datos sintéticos y aprovechar las capacidades de análisis de SAS, Syntho se esfuerza por brindar información valiosa que tiene el potencial de dar forma al futuro de la atención médica.
Desbloqueo de datos de atención médica sensibles a la privacidad con datos sintéticos como parte de la investigación del cáncer para un hospital líder
Los datos de los pacientes son una mina de oro de información que puede revolucionar la atención médica, pero su naturaleza sensible a la privacidad a menudo plantea desafíos importantes para acceder a ellos y utilizarlos. Syntho entendió este dilema y buscó superarlo colaborando con SAS durante el SAS Hackathon. El objetivo era desbloquear datos de pacientes sensibles a la privacidad utilizando datos sintéticos y hacerlos fácilmente disponibles para análisis a través de SAS Viya. Este esfuerzo de colaboración no solo promete impulsar mejoras en la atención médica, específicamente en el campo de la investigación del cáncer, haciendo que el proceso de desbloqueo y análisis de datos sea fluido y eficiente, sino que también garantiza la máxima protección de la privacidad del paciente.
Integración de Syntho Engine y SAS Viya
Dentro del hackathon, incorporamos con éxito la API Syntho Engine en SAS Viya como un paso crucial en nuestro proyecto. Esta integración no solo facilitó la incorporación de datos sintéticos, sino que también proporcionó un entorno ideal para validar su fidelidad dentro de SAS Viya. Antes de embarcarnos en nuestra investigación sobre el cáncer, se realizaron pruebas exhaustivas utilizando un conjunto de datos abiertos para evaluar la eficacia de este enfoque integrado. A través de varios métodos de validación disponibles en SAS Viya, nos aseguramos de que los datos sintéticos demostraran un nivel de calidad y similitud con los datos reales que los considerara verdaderamente comparables, afirmando su naturaleza "tan buena como la real".
¿Los datos sintéticos coinciden con la la exactitud de datos reales?
Las correlaciones y relaciones entre las variables se conservaron con precisión en los datos sintéticos.
El Área bajo la curva (AUC), una métrica para medir el rendimiento del modelo, se mantuvo constante.
Además, la importancia de la variable, que indicaba el poder predictivo de las variables en un modelo, permaneció intacta al comparar los datos sintéticos con el conjunto de datos original.
Basándonos en estas observaciones, podemos concluir con confianza que los datos sintéticos generados por Syntho Engine en SAS Viya están a la par con los datos reales en términos de calidad. Esto valida el uso de datos sintéticos para el desarrollo de modelos, allanando el camino para la investigación del cáncer centrada en predecir el deterioro y la mortalidad.
Resultados impactantes con datos sintéticos en el campo de la Investigación del Cáncer:
La utilización del Syntho Engine integrado dentro de SAS Viya ha producido resultados impactantes en la investigación del cáncer para un hospital destacado. Al aprovechar los datos sintéticos, se desbloqueó con éxito la información de salud sensible a la privacidad, lo que permitió el análisis con riesgo reducido, mayor disponibilidad de datos y acceso acelerado.
En particular, la aplicación de datos sintéticos condujo al desarrollo de un modelo capaz de predecir el deterioro y la mortalidad, logrando un área bajo la curva (AUC) impresionante de 0.74. Además, la combinación de datos sintéticos de múltiples hospitales dio como resultado un aumento notable en el poder predictivo, como lo demuestra el aumento del AUC. Estos resultados subrayan el potencial transformador de los datos sintéticos para generar conocimientos y avances basados en datos dentro del campo de la atención médica.
El resultado de una hospital líder, un AUC de 0.74 y un modelo que es capaz de predecir el deterioro y la mortalidad
El resultado de múltiples hospitales, un AUC de 0.78, lo que muestra que más datos dan como resultado un mejor poder predictivo de esos modelos
Resultados, pasos futuros e implicaciones
Durante este hackathon, se lograron resultados notables.
1. Syntho, una herramienta de generación de datos sintéticos de vanguardia, se integró a la perfección en SAS Viya como un paso crucial.
2. La generación exitosa de datos sintéticos dentro de SAS Viya usando Syntho fue un logro significativo.
3. En particular, la precisión de los datos sintéticos se validó exhaustivamente, ya que los modelos entrenados con estos datos exhibieron puntajes comparables a los entrenados con los datos originales.
4. Este hito impulsó la investigación del cáncer al permitir predicciones de deterioro y mortalidad utilizando datos sintéticos.
5. Sorprendentemente, al combinar datos sintéticos de varios hospitales, una demostración reveló un aumento en el área bajo la curva (AUC).
Mientras celebramos nuestro triunfo, miramos hacia el futuro con metas ambiciosas. Los próximos pasos implican ampliar las colaboraciones con más hospitales, explorar diversos casos de uso y extender la aplicación de datos sintéticos en varios sectores. Con técnicas que son independientes del sector, nuestro objetivo es desbloquear datos y obtener información basada en datos en el cuidado de la salud y más allá. El impacto de los datos sintéticos en el análisis de la atención médica es solo el comienzo, ya que SAS Hackathon demostró el inmenso interés y la participación de científicos de datos y entusiastas de la tecnología en todo el mundo.
¡Ganar el hackathon mundial de SAS es solo el primer paso para Syntho!
La revolucionaria victoria de Syntho en la categoría Health Care & Life Sciences de SAS Hackathon significa un hito significativo en el uso de datos sintéticos para el análisis de la atención médica. La integración de Syntho Engine dentro de SAS Viya mostró el poder y la precisión de los datos sintéticos para el modelado y análisis predictivo. Al colaborar con SAS y desbloquear datos sensibles a la privacidad, Syntho ha demostrado el potencial de los datos sintéticos para revolucionar la atención al paciente, mejorar los resultados de la investigación e impulsar conocimientos basados en datos en la industria de la salud.
¡Guarde sus datos sintéticos en el informe de atención médica!
- Explore el papel de los datos sintéticos en el sector de la salud
- ¿Qué son los datos sintéticos y por qué los utilizan las organizaciones sanitarias?
- Casos de uso de referencia de valor agregado en el cuidado de la salud (como farmacia, hospitales, tecnología de la salud, etc.)
