Casos de éxito
Datos sintéticos de pruebas y desarrollo con una compañía de seguros holandesa líder
Sobre el cliente
Nuestro cliente, una compañía de seguros de salud que opera a nivel nacional con más de 650,000 asegurados, cree que todos tienen derecho a una atención accesible, asequible y de alta calidad. Esta compañía de seguros de salud figura entre las 5 mejores compañías de seguros y se está transformando hacia soluciones digitales para optimizar la organización.
La situación
La compañía de seguros tiene una estrategia basada en datos para garantizar la eficacia de sus soluciones digitales. Gestiona una red compleja de sistemas de TI que interactúan y admite múltiples aplicaciones que requieren actualizaciones y mantenimiento frecuentes. Anteriormente, los datos de producción se utilizaban con fines de prueba en varios entornos (entornos de desarrollo, prueba y aceptación). En este proceso, esta compañía de seguros se basó en datos personales de clientes reales. Como estos datos son privados y confidenciales, existe el riesgo de exponer información confidencial del cliente.
En cuanto a la solución de este riesgo y el cumplimiento de la normativa, el departamento de cumplimiento había anunciado que esta compañía de seguros líder debería eliminar el uso de datos personales de la producción e introducir soluciones de protección de la privacidad, con un plazo estricto antes de fin de año. Los enfoques existentes de anonimización de datos y datos falsos no son lo suficientemente flexibles para mantenerlos actualizados y replicar las relaciones de datos.
La solución
La compañía de seguros incorporó el uso de la plataforma de datos sintéticos generados por IA de Syntho para los procesos de desarrollo y prueba de software. Les permite crear conjuntos de datos seguros y que cumplan con la privacidad y mantener los datos de prueba fácilmente actualizados. Ahora, la empresa se asegura de que sus soluciones de software se alineen con las necesidades de los clientes y los estándares de la industria y, en última instancia, ofrezcan productos sólidos y confiables a sus clientes.
Los beneficios
Entornos de desarrollo, prueba, aceptación y producción (DTAP) más eficientes
Al proporcionar datos sintéticos consistentes y que cumplen con la privacidad en todos los entornos que parecen datos de producción, Syntho permite ciclos de prueba y desarrollo fluidos y más eficientes.
Renovación y mantenimiento de datos.
Esta compañía de seguros líder se libera de los desafíos asociados con los enfoques tradicionales de gestión de datos que podrían llevar mucho tiempo al crear datos de prueba sintéticos nuevos y representativos. Los datos sintéticos garantizan la disponibilidad continua de datos actualizados y precisos para fines de prueba y desarrollo. Dado que los datos de producción cambian con frecuencia con el tiempo, ahora esta compañía de seguros líder podría actualizar fácilmente los datos de prueba utilizando el poder de la IA para mantener actualizados los entornos de desarrollo, prueba y aceptación.
Cumplimiento de la privacidad de los datos
Garantiza el cumplimiento de las normas de privacidad de datos minimizando el uso de datos personales reales, sin obstaculizar a los desarrolladores debido a datos de prueba sintéticos representativos.
Organización: Aseguradora holandesa líder
Ubicación: Países Bajos
Industria: Finanzas, Seguros
Tamaño Empleados de 25000 +
Caso de uso: Datos de prueba
Datos de destino: Datos de seguros, datos de reclamaciones.
Pagina web: a pedido
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