Casos de éxito
Datos sintéticos para desarrollo y pruebas de software con un banco holandés líder
Sobre el cliente
Nuestro cliente, un banco líder, es una empresa multinacional holandesa de servicios bancarios y financieros. Este banco es uno de los 5 bancos más grandes de los Países Bajos con más de 5 millones de clientes. Este banco ocupó un lugar destacado en la lista de “los bancos más seguros del mundo” de Global Finance y su objetivo es mantener y mejorar su posición en esta lista.
La situación
Este banco tiene una sólida estrategia basada en datos, que tiene como objetivo permitirle mantenerse competitivo en un panorama financiero dinámico y fuertemente competitivo. Para lograr esta ambición, el banco depende en gran medida de los datos en el desarrollo de sus funciones bancarias principales (sistema CRM, sistema de pago, etc.) y soluciones innovadoras (aplicación de banca móvil, entorno virtual, etc.). La enorme cantidad de datos complica la creación de datos de prueba adecuados. Además, los datos se almacenan en diferentes bases de datos y deben ingerirse de diferentes fuentes.
Los datos personales de producción no son una opción para este banco desde el punto de vista de la privacidad. En un intento por resolver este problema, el banco probó herramientas existentes de generación de datos ficticios y simulados en el pasado. Sin embargo, esas herramientas no cumplieron las expectativas porque no proporcionaban un enfoque universal y estandarizado de generación de datos, no mantenían una buena calidad de los datos que no parecían datos de producción y requerían mucho trabajo manual.
La solución
La plataforma de Syntho brinda la oportunidad de generar datos similares a los de producción, lo que permitió a este banco beneficiarse ahora de pruebas aceleradas sin sacrificar las estructuras o relaciones de datos originales. Al utilizar el poder de la generación de IA, los escáneres de información de identificación personal y los subconjuntos, este banco tiene ahora la solución para generar y mantener fácilmente datos de prueba y acelerar los ciclos de vida de desarrollo de software.
Tras la exitosa implementación de datos sintéticos para el desarrollo y prueba de software, el banco está considerando comenzar a utilizar la plataforma para el análisis de datos dentro del departamento de inteligencia empresarial.
Los beneficios
Datos de prueba similares a los de producción
Permitiendo la simulación rápida de datos similares a los de producción, que mantienen la estructura original, replican relaciones y son fáciles de mantener. Esto no solo garantiza pruebas adecuadas de sistemas y aplicaciones, sino que también acelera los ciclos de desarrollo manteniendo una sólida privacidad de los datos.
Privacidad por diseño
Al utilizar datos sintéticos, los bancos pueden cumplir con estrictas regulaciones de privacidad de datos y al mismo tiempo lograr resultados precisos y avances innovadores. Garantizando que la información confidencial del cliente permanezca protegida durante los procesos de prueba y desarrollo y que los datos personales de producción no se utilicen simplemente como datos de prueba.
Ciclos de desarrollo de software más rápidos
El uso de datos sintéticos acelera el desarrollo de software, lo que permite iteraciones y pruebas rápidas. Los datos de prueba sintéticos son de mayor calidad y similares en comparación con los datos de producción, lo que mejora la calidad de sus pruebas para detectar errores antes y publicarlos más rápido. Esto acelera el lanzamiento de nuevos productos y servicios financieros, mejorando la ventaja competitiva del banco en el mercado.
Subconjunto de datos
Brinde la oportunidad de crear un subconjunto representativo más pequeño de una base de datos con integridad referencial preservada. Esto permitió al banco crear una versión sintética más pequeña de los datos de producción para reducir el consumo de hardware.
Organización: Banco holandés líder
Ubicación: Países Bajos
Industria: Finanzas
Tamaño Empleados de 43000 +
Caso de uso: Datos de prueba
Datos de destino: Datos bancarios centrales, datos de transacciones
Pagina web: a pedido
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