Imite los patrones estadísticos, las relaciones y las características de los datos originales en datos sintéticos con el poder de los algoritmos de inteligencia artificial (IA).
El algoritmo de IA se entrena con los datos originales para aprender características, relaciones y patrones estadísticos. Posteriormente, el modelo genera datos completamente nuevos. La diferencia clave es que el modelo de IA imita las características, relaciones y patrones estadísticos de los datos originales en los datos sintéticos, y hasta tal punto que los datos sintéticos generados pueden incluso usarse para análisis avanzados. Es por eso que Syntho se refiere a esto como un gemelo de datos sintéticos, son datos sintéticos que se pueden usar como si fueran datos reales.
Los datos sintéticos se generan artificialmente mediante el uso de algoritmos y técnicas estadísticas.
Los datos sintéticos replican las características estadísticas y los patrones de los datos del mundo real
Los datos generados sintéticamente consisten en puntos de datos completamente nuevos y artificiales sin una relación de uno a uno con los datos reales.
El informe de control de calidad de Syntho evalúa los datos sintéticos generados y demuestra la precisión, privacidad y velocidad de los datos sintéticos en comparación con los datos originales.
Los datos sintéticos generados por Syntho son evaluados, validados y aprobados desde un punto de vista externo y objetivo por los expertos en datos de SAS.
Los datos de series de tiempo son un tipo de datos caracterizado por una secuencia de eventos, observaciones y/o mediciones recopiladas y ordenadas con intervalos de fecha y hora, que generalmente representan cambios en una variable a lo largo del tiempo y son compatibles con Syntho.
El 50 % de los datos para la IA se desbloquearán mediante técnicas de mejora de la privacidad
30% más de ganancias para las empresas que ganan y mantienen la confianza digital con los clientes
Se espera un aumento del 70 % en las colaboraciones de la industria con el uso de herramientas de privacidad
Millones de horas ahorradas por organizaciones que adoptan datos sintéticos
Los datos sintéticos generados por IA implican la creación de conjuntos de datos completamente nuevos y artificiales basados en datos del mundo real. Los algoritmos generan datos sintéticos para imitar las propiedades estadísticas y los patrones de los datos reales. Se recomienda para casos de uso relacionados con análisis con tablas limitadas, ya que capturar patrones estadísticos entre tablas puede resultar complicado.
Datos sintéticos para análisis
Construya su sólida base de datos con acceso fácil y rápido a datos sintéticos generados por IA tan buenos como los reales.
Datos sintéticos para compartir datos
Explore cómo eliminar los desafíos de intercambio de datos que enfrentará al compartir datos originales
Datos sintéticos para demostraciones de productos.
Sorprenda a sus prospectos con demostraciones de productos de siguiente nivel, adaptadas con datos de demostración sintéticos generados por IA representativos
Configure datos sintéticos generados por IA sin esfuerzo dentro de nuestra plataforma con opciones fáciles de usar adaptadas a sus necesidades. Para datos sintéticos generados por IA, simplemente arrastre la tabla de destino a la sección "Sintetizar" en el espacio de trabajo.