Η Syntho κερδίζει το Global SAS Hackathon στην Κατηγορία Health Care and Life Sciences
Το SAS Hackathon ήταν ένα εξαιρετικό γεγονός που συγκέντρωσε 104 ομάδες από 75 χώρες, σε μια πραγματικά παγκόσμια έκθεση ταλέντων. Σε αυτό το εξαιρετικά ανταγωνιστικό περιβάλλον, είμαστε περήφανοι που ανακοινώνουμε ότι μετά από μήνες σκληρής δουλειάς, η Syntho αναδείχθηκε, εξασφαλίζοντας μια ηχηρή νίκη στην κατηγορία της υγείας και των βιοεπιστημών. Ξεπερνώντας άλλες 18 αξιόλογες εταιρείες, το εξαιρετικό μας επίτευγμα καθιέρωσε τη θέση μας ως ηγέτες σε αυτόν τον εξειδικευμένο τομέα.
Εισαγωγή
Το μέλλον της ανάλυσης δεδομένων πρόκειται να φέρει επανάσταση από τα συνθετικά δεδομένα, ιδιαίτερα σε τομείς όπου τα ευαίσθητα στο απόρρητο δεδομένα, όπως τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης, είναι πρωταρχικής σημασίας. Ωστόσο, η πρόσβαση σε αυτές τις πολύτιμες πληροφορίες συχνά παρεμποδίζεται από δυσκίνητες διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένων χρονοβόρων, γεμάτες με εκτεταμένη γραφειοκρατία και πολλούς περιορισμούς. Αναγνωρίζοντας αυτή τη δυνατότητα, η Syntho ένωσε τις δυνάμεις της SAS των SAS Hackathon να αναλάβει ένα έργο συνεργασίας με στόχο τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών σε ιδρύματα υγείας. Ξεκλειδώνοντας δεδομένα ευαίσθητα στο απόρρητο μέσω συνθετικών δεδομένων και αξιοποιώντας τις δυνατότητες ανάλυσης SAS, η Syntho προσπαθεί να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες που έχουν τη δυνατότητα να διαμορφώσουν το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης.
Ξεκλείδωμα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης ευαίσθητων στο απόρρητο με συνθετικά δεδομένα ως μέρος της έρευνας για τον καρκίνο για κορυφαίο νοσοκομείο
Τα δεδομένα ασθενών είναι ένα χρυσωρυχείο πληροφοριών που μπορεί να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη, αλλά η φύση τους που είναι ευαίσθητη στο απόρρητο συχνά δημιουργεί σημαντικές προκλήσεις για την πρόσβαση και τη χρήση τους. Η Syntho κατάλαβε αυτό το δίλημμα και προσπάθησε να το ξεπεράσει συνεργαζόμενος με τη SAS κατά τη διάρκεια του SAS Hackathon. Ο στόχος ήταν να ξεκλειδωθούν τα ευαίσθητα ως προς το απόρρητο δεδομένα ασθενών χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα και να γίνουν άμεσα διαθέσιμα για αναλύσεις μέσω της SAS Viya. Αυτή η συλλογική προσπάθεια όχι μόνο υπόσχεται να οδηγήσει σε βελτιώσεις στην υγειονομική περίθαλψη, ειδικά στον τομέα της έρευνας για τον καρκίνο, καθιστώντας τη διαδικασία ξεκλειδώματος και ανάλυσης δεδομένων απρόσκοπτη και αποτελεσματική, αλλά διασφαλίζει επίσης τη μέγιστη προστασία του απορρήτου των ασθενών.
Ενσωμάτωση Syntho Engine και SAS Viya
Στο πλαίσιο του hackathon, ενσωματώσαμε με επιτυχία το Syntho Engine API στο SAS Viya ως ένα κρίσιμο βήμα στο έργο μας. Αυτή η ενσωμάτωση όχι μόνο διευκόλυνε την ενσωμάτωση συνθετικών δεδομένων, αλλά παρείχε επίσης ένα ιδανικό περιβάλλον για την επικύρωση της πιστότητάς του στο SAS Viya. Πριν ξεκινήσουμε την έρευνά μας για τον καρκίνο, διεξήχθησαν εκτενείς δοκιμές χρησιμοποιώντας ένα ανοιχτό σύνολο δεδομένων για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας αυτής της ολοκληρωμένης προσέγγισης. Μέσω διάφορων μεθόδων επικύρωσης που είναι διαθέσιμες στο SAS Viya, εξασφαλίσαμε ότι τα συνθετικά δεδομένα έδειξαν ένα επίπεδο ποιότητας και ομοιότητας με πραγματικά δεδομένα που τα θεωρούσαν πραγματικά συγκρίσιμα, επιβεβαιώνοντας τη φύση τους ως «καλή όσο πραγματική».
Τα συνθετικά δεδομένα ταιριάζουν με το ακρίβεια πραγματικών δεδομένων;
Οι συσχετίσεις και οι σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών διατηρήθηκαν με ακρίβεια σε συνθετικά δεδομένα.
Η περιοχή κάτω από την καμπύλη (AUC), μια μέτρηση για τη μέτρηση της απόδοσης του μοντέλου, παρέμεινε σταθερή.
Επιπλέον, η σημασία της μεταβλητής, η οποία έδειξε την προγνωστική ισχύ των μεταβλητών σε ένα μοντέλο, παρέμεινε άθικτη κατά τη σύγκριση των συνθετικών δεδομένων με το αρχικό σύνολο δεδομένων.
Με βάση αυτές τις παρατηρήσεις, μπορούμε με βεβαιότητα να συμπεράνουμε ότι τα συνθετικά δεδομένα που παράγονται από το Syntho Engine στο SAS Viya είναι πράγματι στο ίδιο επίπεδο με τα πραγματικά δεδομένα όσον αφορά την ποιότητα. Αυτό επικυρώνει τη χρήση συνθετικών δεδομένων για την ανάπτυξη μοντέλων, ανοίγοντας το δρόμο για την έρευνα για τον καρκίνο που επικεντρώνεται στην πρόβλεψη της επιδείνωσης και της θνησιμότητας.
Επιδραστικά αποτελέσματα με συνθετικά δεδομένα στον τομέα της έρευνας για τον καρκίνο:
Η χρήση του ενσωματωμένου κινητήρα Syntho στο SAS Viya έχει αποδώσει εντυπωσιακά αποτελέσματα στην έρευνα για τον καρκίνο για ένα σημαντικό νοσοκομείο. Με τη μόχλευση συνθετικών δεδομένων, οι ευαίσθητες στο απόρρητο πληροφορίες υγειονομικής περίθαλψης ξεκλειδώθηκαν επιτυχώς, επιτρέποντας ανάλυση με μειωμένο κίνδυνο, αυξημένη διαθεσιμότητα δεδομένων και ταχεία πρόσβαση.
Συγκεκριμένα, η εφαρμογή συνθετικών δεδομένων οδήγησε στην ανάπτυξη ενός μοντέλου ικανού να προβλέψει τη φθορά και τη θνησιμότητα, επιτυγχάνοντας μια εντυπωσιακή περιοχή κάτω από την καμπύλη (AUC) 0.74. Επιπλέον, ο συνδυασμός συνθετικών δεδομένων από πολλά νοσοκομεία είχε ως αποτέλεσμα μια αξιοσημείωτη ώθηση στην προγνωστική ισχύ, όπως αποδεικνύεται από την αυξημένη AUC. Αυτά τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν τη δυνατότητα μετασχηματισμού των συνθετικών δεδομένων στη δημιουργία γνώσεων και προόδων που βασίζονται σε δεδομένα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Το αποτέλεσμα για ένας κορυφαίο νοσοκομείο, AUC 0.74 και μοντέλο που μπορεί να προβλέψει την επιδείνωση και τη θνησιμότητα
Το αποτέλεσμα για πολλαπλούς νοσοκομεία, AUC 0.78, που δείχνει ότι περισσότερα δεδομένα οδηγούν σε καλύτερη προγνωστική ισχύ αυτών των μοντέλων
Αποτελέσματα, Μελλοντικά Βήματα και Επιπτώσεις
Κατά τη διάρκεια αυτού του hackathon, επιτεύχθηκαν αξιοσημείωτα αποτελέσματα.
1. Το Syntho, ένα εργαλείο αιχμής παραγωγής συνθετικών δεδομένων, ενσωματώθηκε απρόσκοπτα στο SAS Viya ως ένα κρίσιμο βήμα.
2. Η επιτυχημένη παραγωγή συνθετικών δεδομένων εντός της SAS Viya χρησιμοποιώντας το Syntho ήταν ένα σημαντικό επίτευγμα.
3. Σημειωτέον, η ακρίβεια των συνθετικών δεδομένων επικυρώθηκε πλήρως, καθώς τα μοντέλα που εκπαιδεύτηκαν σε αυτά τα δεδομένα παρουσίασαν συγκρίσιμες βαθμολογίες με εκείνες που εκπαιδεύτηκαν στα αρχικά δεδομένα.
4. Αυτό το ορόσημο προώθησε την έρευνα για τον καρκίνο, επιτρέποντας προβλέψεις επιδείνωσης και θνησιμότητας χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα.
5. Είναι αξιοσημείωτο ότι, συνδυάζοντας συνθετικά δεδομένα από πολλά νοσοκομεία, μια επίδειξη αποκάλυψε μια αύξηση στην περιοχή κάτω από την καμπύλη (AUC).
Καθώς γιορτάζουμε τον θρίαμβό μας, κοιτάμε το μέλλον με φιλόδοξους στόχους. Τα επόμενα βήματα περιλαμβάνουν την επέκταση των συνεργασιών με περισσότερα νοσοκομεία, τη διερεύνηση διαφορετικών περιπτώσεων χρήσης και την επέκταση της εφαρμογής συνθετικών δεδομένων σε διάφορους τομείς. Με τεχνικές που είναι αγνωστικές στον τομέα, στοχεύουμε να ξεκλειδώνουμε δεδομένα και να υλοποιούμε γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα στην υγειονομική περίθαλψη και όχι μόνο. Ο αντίκτυπος των συνθετικών δεδομένων στην ανάλυση υγειονομικής περίθαλψης είναι μόνο η αρχή, καθώς το SAS Hackathon έδειξε το τεράστιο ενδιαφέρον και τη συμμετοχή επιστημόνων δεδομένων και λάτρεις της τεχνολογίας σε όλο τον κόσμο.
Η νίκη στο παγκόσμιο hackathon SAS είναι μόνο το πρώτο βήμα για το Syntho!
Η πρωτοποριακή νίκη της Syntho στην κατηγορία Health Care & Life Sciences του SAS Hackathon σηματοδοτεί ένα σημαντικό ορόσημο στη χρήση συνθετικών δεδομένων για αναλύσεις υγειονομικής περίθαλψης. Η ενσωμάτωση του Syntho Engine στο SAS Viya έδειξε τη δύναμη και την ακρίβεια των συνθετικών δεδομένων για προγνωστική μοντελοποίηση και ανάλυση. Συνεργαζόμενος με την SAS και ξεκλειδώνοντας δεδομένα ευαίσθητα στο απόρρητο, η Syntho έχει επιδείξει τη δυνατότητα των συνθετικών δεδομένων να φέρουν επανάσταση στη φροντίδα των ασθενών, να βελτιώσουν τα ερευνητικά αποτελέσματα και να οδηγήσουν σε γνώσεις βάσει δεδομένων στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.
Αποθηκεύστε τα συνθετικά σας δεδομένα στην αναφορά υγειονομικής περίθαλψης!
- Εξερευνήστε τον ρόλο των συνθετικών δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης
- Τι είναι τα συνθετικά δεδομένα και γιατί τα χρησιμοποιούν οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης;
- Περιπτώσεις χρήσης αναφοράς προστιθέμενης αξίας στην υγειονομική περίθαλψη (όπως φαρμακεία, νοσοκομεία, τεχνολογία υγείας κ.λπ.)
