Case Study

Συνθετικά δεδομένα EHR ασθενών για προηγμένες αναλύσεις με το Erasmus MC

Σχετικά με τον πελάτη

Το Ιατρικό Κέντρο Erasmus (Erasmus MC ή EMC) είναι το κορυφαίο νοσοκομείο με έδρα το Ρότερνταμ (Ολλανδία) και είναι ένα από τα πιο έγκυρα επιστημονικά Πανεπιστημιακά Ιατρικά Κέντρα στην Ευρώπη. Το νοσοκομείο είναι το μεγαλύτερο από τα οκτώ πανεπιστημιακά ιατρικά κέντρα στην Ολλανδία, τόσο από άποψη κύκλου εργασιών όσο και από άποψη αριθμού κλινών. Το Erasmus MC κατατάσσεται #1 του κορυφαίου ευρωπαϊκού ιδρύματος στην κλινική ιατρική και #20 στον κόσμο, σύμφωνα με την κατάταξη των Times Higher Education.

Η κατάσταση

Το Smart Health Tech Center (SHTC) του Erasmus MC στοχεύει στην ενσωμάτωση, ανάπτυξη, δοκιμή και επικύρωση τεχνολογιών για την υγεία, όπως προηγμένες τεχνολογίες βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη (π.χ. IoT, MedIoT, Active and Assisted Living Technologies), τεχνολογίες ρομποτικής, αισθητήρες και τεχνολογίες παρακολούθησης.

  • Βοηθούν στην παροχή φυσικής και ψηφιακής πρόσβασης σε πόρους σε νεοφυείς επιχειρήσεις, ΜΜΕ, ιδρύματα γνώσης, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να δοκιμάσουν, να επικυρώσουν ή να πειραματιστούν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους σε κλινικές και νοσοκομειακές ή κατοικίες ασθενών.
  • Προσφέρουν υποστήριξη σε ερευνητικούς εταίρους για την εύρεση του σωστού περιβάλλοντος και ειδικών, κλινική τεχνογνωσία, εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική, δεδομένα και εκπαίδευση για την υγειονομική περίθαλψη στο Erasmus MC.
  • Βοηθούν το προσωπικό να πρωτοστατήσει στις καινοτομίες και να δημιουργήσει μια επιχειρηματική και προσανατολισμένη στις λύσεις δημιουργική κουλτούρα στο Erasmus MC.

Μέσω αυτών των υπηρεσιών, το SHTC διευκολύνει την ταχεία ανάπτυξη, τη δοκιμή και την εφαρμογή νέων ιδεών που δημιουργούνται από κοινού για να επανασχεδιαστεί η υγειονομική περίθαλψη και η παροχή φροντίδας, όπως τα συνθετικά δεδομένα.

Η λύση

Το Smart Health Tech Center (SHTC) του Erasmus MC διοργάνωσε πρόσφατα την επίσημη έναρξη για τα συνθετικά δεδομένα. Στο Erasmus MC, θα είναι δυνατή η ζήτηση συνθετικών δεδομένων μέσω της Research Suite. Θα θέλατε να χρησιμοποιήσετε ένα συνθετικό σύνολο δεδομένων; Ή θέλετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις δυνατότητες; Επικοινωνήστε με το Research Suite μέσω της Πύλης Υποστήριξης Έρευνας ή στέλνοντάς τους email.

Τα οφέλη

Analytics με συνθετικά δεδομένα

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση συνθετικών δεδομένων με τέτοιο τρόπο ώστε τα στατιστικά μοτίβα, οι σχέσεις και τα χαρακτηριστικά να διατηρούνται σε τέτοιο βαθμό ώστε τα δημιουργούμενα συνθετικά δεδομένα να μπορούν να χρησιμοποιηθούν ακόμη και για αναλύσεις. Ειδικά στη φάση ανάπτυξης του μοντέλου, το Erasmus MC θα προτιμά τη χρήση συνθετικών δεδομένων και θα προκαλεί πάντα τους χρήστες δεδομένων με την ερώτηση: "Γιατί να χρησιμοποιείτε πραγματικά δεδομένα όταν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε συνθετικά δεδομένα;"

Μεγέθυνση δεδομένων για σκοπούς δοκιμής (upsampling)

Κάνοντας έξυπνη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία συνθετικών δεδομένων, είναι επίσης δυνατή η μεγέθυνση και η προσομοίωση συνόλων δεδομένων, ειδικά όταν δεν υπάρχουν επαρκή δεδομένα (σπανιότητα δεδομένων)

Ξεκινήστε πιο γρήγορα

Χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα ως εναλλακτικά για πραγματικά δεδομένα, το Erasmus MC μπορεί να μειώσει τις εκτιμήσεις κινδύνου και παρόμοιες χρονοβόρες διαδικασίες. Τα Synthetic Data επιτρέπουν στο Erasmus MC να ξεκλειδώνει δεδομένα. Επιπλέον, το Erasmus MC μπορεί να επιταχύνει αιτήματα πρόσβασης δεδομένων. Αντίστοιχα, το Erasmus MC χτίζει μια ισχυρή βάση για την επιτάχυνση της καινοτομίας που βασίζεται στα δεδομένα.

Μεγέθυνση δεδομένων για δοκιμαστικούς σκοπούς

Οι τεχνικές αύξησης δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία και την προσομοίωση δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για σκοπούς δοκιμής.

Λογότυπο Erasmus MC

Διοργάνωση: Ιατρικό Κέντρο Erasmus

Τοποθεσία: Ολλανδία

Βιομηχανία: Φροντίδα Υγείας

Μέγεθος: Υπάλληλοι 16000 +

Περίπτωση χρήσης: Analytics, Δεδομένα δοκιμής

Δεδομένα στόχου: Στοιχεία ασθενών, στοιχεία από το σύστημα ηλεκτρονικού μητρώου υγείας

Ιστοσελίδα: https://www.erasmusmc.nl

Κάλυψη Synthetic Data in Healthcare

Αποθηκεύστε τα συνθετικά σας δεδομένα στην αναφορά υγειονομικής περίθαλψης!