Webinar-optagelse: Lås op for kraften ved generering af syntetiske data
Metoder, use cases og kundehistorier
Praktiske detaljer:
Dato: onsdag, 6th december
Tid: 5: 00pm CET
Varighed: 45 minutter
*Webinarets placeringsoplysninger vil blive delt kort efter registreringen.
dagsorden
Aktuel tilstand af syntetisk dataudvikling
Forståelse af syntetiske data vs traditionelle tilgange
Test og udvikling use cases
Udforskning af branchespecifikke datatyper
Kom godt i gang: Nøgletrin og krav
Syntetiske data er stadig et ganske nyt fænomen. Det bliver brugt i stedet for traditionelle anonymiserede datateknikker, især i AI-træning og -udvikling af organisationer. Hovedmålet er at opretholde høje datakvalitetsstandarder og samtidig minimere indvirkningen på privatlivets fred for potentielle registrerede personer. Vi vil forklare, hvad syntetiske data er, og hvordan de adskiller sig fra de gamle måder at lave data på. Vi viser dig, hvordan det bruges til test og udvikling i forskellige industrier. Hvis du vil begynde at bruge syntetiske data, men ikke ved hvordan, giver vi dig al den information, du behøver for at komme i gang. Slut dig til os, og vi vil besvare alle dine spørgsmål og gøre alt nemt at forstå.
Højttalere
Wim Kees Janssen
Administrerende direktør og AI-genereret testdataekspert - Syntho
Som grundlægger og administrerende direktør for Syntho sigter Wim Kees mod at vende privacy by design til en konkurrencefordel med AI-genererede testdata. Hermed sigter han mod at løse centrale udfordringer, der introduceres af classic test Data Management værktøjer, der er langsomme, kræver manuelt arbejde og ikke tilbyder produktionslignende data og derfor introducerer "legacy-by-design".
Uliana Krainska
Business Development Executive - Syntho
Uliana hjælper virksomhedskunder med at låse op for privatlivsfølsomme data, træffe smartere databeslutninger og hurtigere dataadgang, så organisationer kan realisere datadrevet innovation.
Data er syntetiske, men vores team er ægte!
Kontakt Syntho og en af vores eksperter vil komme i kontakt med dig med lysets hastighed for at udforske værdien af syntetiske data!