Syntho vinder Global SAS Hackathon i kategorien Health Care and Life Sciences
SAS Hackathon var en ekstraordinær begivenhed, der samlede 104 hold fra 75 lande i et virkeligt globalt udstillingsvindue af talent. I dette ekstremt konkurrenceprægede miljø er vi stolte over at kunne meddele, at Syntho efter måneders hårdt arbejde steg til fremtræden og sikrede en rungende sejr i sundheds- og biovidenskabskategorien. Ved at overgå 18 andre formidable virksomheder, etablerede vores enestående præstation vores position som ledere inden for dette specialiserede område.
Introduktion
Fremtiden for dataanalyse er klar til at blive revolutioneret af syntetiske data, især i sektorer, hvor privatlivsfølsomme data, såsom sundhedsdata, er altafgørende. Adgang til denne værdifulde information er dog ofte hindret af besværlige processer, herunder tidskrævende, fyldt med omfattende papirarbejde og adskillige restriktioner. Syntho erkendte dette potentiale og gik sammen med SAS for SAS Hackathon at gennemføre et samarbejdsprojekt med det formål at forbedre patientbehandlingen i sundhedsinstitutioner. Ved at låse op for privatlivsfølsomme data gennem syntetiske data og udnytte SAS-analysekapaciteter stræber Syntho efter at give værdifuld indsigt, der har potentialet til at forme fremtidens sundhedspleje.
Oplåsning af privatlivsfølsomme sundhedsdata med syntetiske data som en del af kræftforskning for et førende hospital
Patientdata er en guldgrube af information, der kan revolutionere sundhedsvæsenet, men dens privatlivsfølsomme karakter udgør ofte betydelige udfordringer med at få adgang til og udnytte dem. Syntho forstod dette dilemma og søgte at overvinde det ved at samarbejde med SAS under SAS Hackathon. Målet var at låse op for privatlivsfølsomme patientdata ved hjælp af syntetiske data og gøre dem let tilgængelige for analyser gennem SAS Viya. Denne samarbejdsindsats lover ikke kun at fremme forbedringer inden for sundhedsvæsenet, specifikt inden for kræftforskning, hvilket gør processen med at låse op og analysere data problemfri og effektiv, men sikrer også den største beskyttelse af patientens privatliv.
Integration af Syntho Engine og SAS Viya
Inden for hackathonet har vi med succes inkorporeret Syntho Engine API i SAS Viya som et afgørende skridt i vores projekt. Denne integration lettede ikke kun inkorporeringen af syntetiske data, men gav også et ideelt miljø til at validere deres troskab inden for SAS Viya. Inden vi påbegyndte vores kræftforskning, blev der udført omfattende test ved hjælp af et åbent datasæt for at vurdere effektiviteten af denne integrerede tilgang. Gennem forskellige valideringsmetoder, der er tilgængelige i SAS Viya, sikrede vi, at de syntetiske data viste et niveau af kvalitet og lighed med virkelige data, som anså dem for virkelig sammenlignelige, hvilket bekræfter deres "så godt som virkeligt" karakter.
Passer syntetiske data til nøjagtighed af rigtige data?
Korrelationerne og relationerne mellem variabler blev nøjagtigt bevaret i syntetiske data.
Arealet under kurven (AUC), en metrik til måling af modelydelse, forblev konsistent.
Ydermere forblev den variable betydning, som indikerede den forudsigelige kraft af variabler i en model, intakt, når man sammenlignede syntetiske data med det originale datasæt.
Baseret på disse observationer kan vi med sikkerhed konkludere, at syntetiske data genereret af Syntho Engine i SAS Viya faktisk er på niveau med reelle data med hensyn til kvalitet. Dette validerer brugen af syntetiske data til modeludvikling, hvilket baner vejen for kræftforskning fokuseret på at forudsige forværring og dødelighed.
Effektive resultater med syntetiske data inden for kræftforskning:
Anvendelsen af den integrerede Syntho Engine i SAS Viya har givet slagkraftige resultater inden for kræftforskning for et fremtrædende hospital. Ved at udnytte syntetiske data blev privatlivsfølsomme sundhedsoplysninger med succes låst op, hvilket muliggjorde analyse med reduceret risiko, øget datatilgængelighed og accelereret adgang.
Anvendelsen af syntetiske data førte især til udviklingen af en model, der var i stand til at forudsige forringelse og dødelighed, hvilket opnåede et imponerende Area Under the Curve (AUC) på 0.74. Derudover resulterede kombinationen af syntetiske data fra flere hospitaler i et bemærkelsesværdigt løft i forudsigelsesevnen, som det fremgår af den øgede AUC. Disse resultater understreger det transformative potentiale ved syntetiske data til at generere datadrevet indsigt og fremskridt inden for sundhedsområdet.
Resultatet for en førende hospital, en AUC på 0.74 og en model, der er i stand til at forudsige forværring og dødelighed
Resultatet for flere hospitaler, en AUC på 0.78, hvilket viser, at flere data resulterer i bedre forudsigelsesevne for disse modeller
Resultater, fremtidige skridt og konsekvenser
Under dette hackathon blev der opnået bemærkelsesværdige resultater.
1. Syntho, et banebrydende værktøj til generering af syntetiske data, blev problemfrit integreret i SAS Viya som et afgørende skridt.
2. Den succesfulde generering af syntetiske data inden for SAS Viya ved hjælp af Syntho var en betydelig bedrift.
3. Navnlig blev nøjagtigheden af de syntetiske data grundigt valideret, da modeller trænet på disse data udviste sammenlignelige resultater med dem, der blev trænet på de originale data.
4. Denne milepæl fremmede kræftforskningen ved at muliggøre forudsigelser af forringelse og dødelighed ved hjælp af syntetiske data.
5. Bemærkelsesværdigt, ved at kombinere syntetiske data fra flere hospitaler, afslørede en demonstration en stigning i arealet under kurven (AUC).
Mens vi fejrer vores triumf, ser vi mod fremtiden med ambitiøse mål. De næste trin involverer at udvide samarbejdet med flere hospitaler, udforske forskellige use cases og udvide anvendelsen af syntetiske data på tværs af forskellige sektorer. Med teknikker, der er sektoragnostiske, sigter vi mod at låse op for data og realisere datadrevet indsigt i sundhedsvæsenet og videre. Effekten af syntetiske data i sundhedsanalyse er kun begyndelsen, da SAS Hackathon demonstrerede den enorme interesse og deltagelse fra datavidenskabsfolk og teknologientusiaster verden over.
At vinde det globale SAS hackathon er kun det første skridt for Syntho!
Synthos banebrydende sejr i SAS Hackathons kategori Health Care & Life Sciences betegner en væsentlig milepæl i brugen af syntetiske data til sundhedsanalyse. Integrationen af Syntho Engine i SAS Viya viste kraften og nøjagtigheden af syntetiske data til forudsigelig modellering og analyse. Ved at samarbejde med SAS og låse op for privatlivsfølsomme data har Syntho demonstreret potentialet ved syntetiske data til at revolutionere patientbehandling, forbedre forskningsresultater og drive datadrevet indsigt i sundhedssektoren.
Gem dine syntetiske data i sundhedsrapporten!
- Udforsk rollen som syntetiske data i sundhedssektoren
- Hvad er syntetiske data, og hvorfor bruger sundhedsorganisationer dem?
- Værdiskabende referenceanvendelsessager i sundhedsvæsenet (såsom farma, hospitaler, sundhedsteknologi osv.)
