Case Study
Syntetiske data til akademisk forskning ved Erasmus Universitetet
Om klienten
Erasmus University Rotterdam (EUR) er et internationalt offentligt forskningsuniversitet i Holland med mere end 100 års erfaring. Erasmus MC er det største og et af de førende akademiske medicinske centre og traumecentre i Holland, hvorimod dets økonomi- og handelsskole, Erasmus School of Economics og Rotterdam School of Management er velkendte i og uden for Europa. I øjeblikket er Erasmus University Rotterdam blevet placeret blandt de 100 bedste universiteter i verden af fire fremtrædende internationale rangeringstabeller.
Situationen
Universitetet lægger afgørende vægt på data, integration af dataanalyse og forskningsmetoder i sine programmer og udførelse af akademisk forskning, herunder udgivelse af papirer. Men det udviklende landskab for dataudnyttelse rejser vigtige privatlivsimplikationer, hvilket får universitetet til at navigere i balancen mellem at udnytte det fulde datapotentiale og beskytte individuelle privatlivsrettigheder.
løsningen
Bruger du proprietære og/eller personlige data i din forskning og kan derfor ikke dele dem? Nu kan Erasmus Universitet muligvis hjælpe dig med dette ved at oprette et syntetisk datasæt.
Som en del af forskningsintegritetsløsningerne fra Erasmus University Rotterdam (EUR), har EUR annonceret tilgængeligheden af Syntho Engine, som nu er positioneret som en datastyringsløsning og -tjeneste til syntetisk datagenerering. Hvad angår brugen af Syntho Engine, opfordres alle Erasmus University-forskere til at bruge platformen så meget som muligt.
Fordelene
Forbedret data og privatliv for at forbedre forskningsintegriteten
Syntetiske datasæt efterligner virkelige datasæt ved at bevare deres statistiske egenskaber og relationerne mellem variabler. Det er vigtigt at bemærke, at denne metode også reducerer oplysningsrisikoen til nul, da ingen registrering i det syntetiske datasæt repræsenterer et rigtigt individ.
Letter dataudforskning ved at give lettere adgang til flere data
Ved at dele syntetiske datasæt, der efterligner originale datasæt, som ellers ikke kunne gøres åbne, kan forskere, universitetet og interessenter nu lette dataudforskning og samtidig bevare deltagernes privatliv. Syntetiske data giver forskere mulighed for at få adgang til flere data, som ikke blot ville være muligt med rigtige personlige data. Dette giver mulighed for dataudforskning med flere data, der arbejder hen imod tidligere hypotesevalidering og resultater i forskningsprocessen.
Forbedret reproducerbarhed af forskning ved at gøre det lettere at få adgang til syntetiske data
Ved at dele syntetiske datasæt, der efterligner originale datasæt, som ellers ikke kunne gøres åbne, kan forskere sikre reproducerbarheden af deres resultater. Som et alternativ til at offentliggøre og/eller dele ægte persondata med henblik på reproducerbarhed, kan forskere nu offentliggøre og/eller dele syntetiske data.
Repræsentative syntetiske data for studieforløb
Studiekurser indeholder fortsat flere analyserelaterede opgaver. Hvad dette angår, er der brug for repræsentative data for at give eleverne mulighed for at lære at bygge og udføre analyseløsninger med repræsentative data. Syntetiske data kan gøres tilgængelige som en del af studieforløb for at lette dette og for at give eleverne mulighed for at lære at bygge analysemodeller i repræsentative scenarier.
Organisation: Erasmus Universitet Rotterdam (EUR)
Beliggenhed: Nederlandene
Branche: Uddannelse og forskning
Størrelse: 12000 + medarbejdere
Brug tilfælde: Analyse
Måldata: Akademiske forskningsdata
Internet side: https://www.eur.nl/en
Data er syntetiske, men vores team er ægte!
Kontakt Syntho og en af vores eksperter vil komme i kontakt med dig med lysets hastighed for at udforske værdien af syntetiske data!