Case Study
Syntetiske patient-EPJ-data til avanceret analyse med Erasmus MC
Om klienten
Erasmus Medical Center (Erasmus MC eller EMC) er det førende hospital med base i Rotterdam (Holland) og er et af de mest autoritative videnskabelige universitetsmedicinske centre i Europa. Hospitalet er det største af de otte universitetsmedicinske centre i Holland, både hvad angår omsætning og antal senge. Erasmus MC rangerer #1 af den bedste europæiske institution inden for klinisk medicin og #20 i verden ifølge Times Higher Education-ranglisten.
Situationen
Erasmus MCs Smart Health Tech Center (SHTC) sigter mod integration, udvikling, test og validering af teknologier til sundhed, såsom avancerede AI-baserede teknologier (f.eks. IoT, MedIoT, Active and Assisted Living Technologies), robotteknologier, sensorer og overvågningsteknologier.
- De hjælper med at give fysisk og digital adgang til ressourcer til nystartede virksomheder, SMV'er, videninstitutioner, hvilket gør dem i stand til at teste, validere eller eksperimentere med deres produkter og tjenester i kliniske og hospitals- eller patienthjemsmiljøer.
- De tilbyder støtte til forskningspartnere i at finde de rigtige rammer og eksperter, klinisk ekspertise, ekspertise inden for kunstig intelligens og robotteknologi, data og træning til sundhedspleje i Erasmus MC.
- De hjælper personalet med at gå i spidsen for innovationer og skabe en iværksætter- og løsningsorienteret kreativ kultur inden for Erasmus MC.
Gennem disse tjenester letter SHTC den hurtige udvikling, afprøvning og implementering af nye samskabte ideer til at genskabe sundhedspleje og levering af pleje, såsom syntetiske data.
løsningen
Smart Health Tech Center (SHTC) under Erasmus MC organiserede for nylig det officielle kick-off for syntetiske data. På Erasmus MC vil det være muligt at rekvirere syntetiske data gennem Research Suite. Vil du bruge et syntetisk datasæt? Eller ønsker du mere information om mulighederne? Kontakt venligst Research Suite via Research Support Portal eller ved at sende dem en e-mail.
Fordelene
Analyse med syntetiske data
AI bruges til at modellere syntetiske data på en sådan måde, at de statistiske mønstre, relationer og karakteristika bevares i en sådan grad, at de genererede syntetiske data endda kan bruges til analyser. Især i modeludviklingsfasen vil Erasmus MC foretrække at bruge syntetiske data og altid udfordre databrugere med spørgsmålet: "Hvorfor bruge rigtige data, når man kan bruge syntetiske data?"
Forstørre data til testformål (upsampling)
Ved at gøre smart brug af generativ AI i skabelsen af syntetiske data er det også muligt at forstørre og simulere datasæt, især når der er utilstrækkelige data (dataknaphed)
Kom hurtigere i gang
Ved at bruge syntetiske data som alternativ til reelle data kan Erasmus MC reducere risikovurderinger og lignende tidskrævende processer. Syntetiske data gør det muligt for Erasmus MC at låse op for data. Derudover kan Erasmus MC fremskynde anmodninger om dataadgang. Derfor bygger Erasmus MC et stærkt fundament for at accelerere datadrevet innovation.
Forstørre data til testformål
Dataforøgelsesteknikker kan bruges til at generere og simulere data, der kan bruges til testformål.
Organisation: Erasmus Medical Center
Beliggenhed: Nederlandene
Branche: Medicinal
Størrelse: 16000 + medarbejdere
Brug tilfælde: Analyse, testdata
Måldata: Patientdata, data fra det elektroniske journalsystem
Internet side: https://www.erasmusmc.nl
Gem dine syntetiske data i sundhedsrapporten!
- Udforsk rollen som syntetiske data i sundhedssektoren
- Hvad er syntetiske data, og hvorfor bruger sundhedsorganisationer dem?
- Værdiskabende referenceanvendelsessager i sundhedsvæsenet (såsom farma, hospitaler, sundhedsteknologi osv.)
