AI-genererede syntetiske data
Efterlign statistiske mønstre af originale data i syntetiske data med kraften i kunstig intelligens
Introduktion AI-genererede syntetiske data
Hvad er AI-genererede syntetiske data?
Efterlign de statistiske mønstre, relationer og karakteristika af originale data i syntetiske data med kraften fra kunstig intelligens (AI) algoritmer.
AI-algoritmen er trænet på de originale data for at lære karakteristika, sammenhænge og statistiske mønstre. Efterfølgende genererer modellen helt nye data. Hovedforskel, AI-modellen efterligner karakteristika, relationer og statistiske mønstre af de originale data i de syntetiske data, og i en sådan grad, at de genererede syntetiske data endda kan bruges til avanceret analyse. Det er derfor Syntho omtaler dette som en syntetisk datatvilling, det er syntetiske data, der kan bruges som om det er rigtige data.
Kunstigt genereret
Syntetiske data genereres kunstigt ved hjælp af algoritmer og statistiske teknikker
Efterligner rigtige data
Syntetiske data replikerer de statistiske karakteristika og mønstre af data fra den virkelige verden
Privacy-by-design
Syntetisk genererede data består af helt nye og kunstige datapunkter uden en-til-en relation til rigtige data
Hvad gør Synthos tilgang unik?
Vurder genererede syntetiske data om nøjagtighed, privatliv og hastighed
Synthos kvalitetssikringsrapport vurderer genererede syntetiske data og demonstrerer nøjagtigheden, privatlivets fred og hastigheden af de syntetiske data sammenlignet med de originale data.
Vores syntetiske data er vurderet og godkendt af SAS' dataeksperter
Syntetiske data genereret af Syntho vurderes, valideres og godkendes ud fra et eksternt og objektivt synspunkt af SAS' dataeksperter.
Syntetiser tidsseriedata nøjagtigt med Syntho
Tidsseriedata er en datatype karakteriseret ved en sekvens af hændelser, observationer og/eller målinger indsamlet og ordnet med dato-tidsintervaller, der typisk repræsenterer ændringer i en variabel over tid, og understøttes af Syntho.
Har du nogen spørgsmål?
Tal med en af vores eksperter
Hvorfor bruger organisationer AI-genererede syntetiske data?
Lås op for data og værdifuld indsigt
50 % af data til AI vil blive låst op ved hjælp af privatlivsforbedrende teknikker
Få digital tillid
30 % mere overskud til virksomheder, der optjener og opretholder digital tillid hos kunderne
Drive industrisamarbejde
70 % Forøgelse i branchesamarbejder forventes med brug af databeskyttelsesværktøjer
Indse hurtighed og smidighed
Millioner af timer sparet af organisationer, der omfavner syntetiske data
Hvad er typiske use cases for AI-genererede syntetiske data?
AI-genererede syntetiske data involverer oprettelsen af helt nye og kunstige datasæt baseret på virkelige data. Algoritmer genererer syntetiske data for at efterligne de statistiske egenskaber og mønstre af rigtige data. Det anbefales til analytisk relaterede brugssager med begrænsede tabeller, da det kan være udfordrende at fange statistiske mønstre på tværs af tabeller.
Syntetiske data til analyse
Byg dit stærke datagrundlag med nem og hurtig adgang til så god-som-ægte AI-genererede syntetiske data.
Syntetiske data til datadeling
Udforsk, hvordan du eliminerer datadelingsudfordringer, som du vil møde, når du deler originale data
Syntetiske data til produktdemoer
Overrask dine kundeemner med produktdemoer på næste niveau, skræddersyet med repræsentative AI-genererede syntetiske demodata
Brug vores brugervenlige Syntho Engine til AI-genererede syntetiske data
Konfigurer AI-genererede syntetiske data uden besvær på vores platform med brugervenlige muligheder skræddersyet til dine behov. For AI-genererede syntetiske data skal du blot trække måltabellen ind i sektionen "Synthesize" i arbejdsområdet.
Anmod om Synthos brugerdokumentation!
- Kom godt i gang
- Implementering og connectors
- Brugergrænseflade
- Funktionalitet
- Brugerroller og support