Syntho vyhrává Global SAS Hackathon v kategorii Health Care and Life Sciences
SAS Hackathon byla mimořádná událost, na které se sešlo 104 týmů ze 75 zemí ve skutečně globální přehlídce talentů. V tomto extrémně konkurenčním prostředí jsme hrdí na to, že můžeme oznámit, že po měsících tvrdé práce se společnost Syntho dostala na výsluní a zajistila si suverénní vítězství v kategorii zdravotních a biologických věd. Překonali jsme 18 dalších impozantních společností a díky našemu vynikajícímu úspěchu jsme získali pozici lídra v této specializované oblasti.
Úvod
Budoucnost analýzy dat je připravena na revoluci syntetickými daty, a to zejména v odvětvích, kde jsou prvořadá data citlivá na soukromí, jako jsou data ze zdravotnictví. Přístup k těmto cenným informacím však často brání těžkopádné procesy, včetně časově náročných, obsáhlých papírů a četných omezení. Syntho rozpoznal tento potenciál a spojil své síly SAS pro SAS Hackathon uskutečnit společný projekt zaměřený na zlepšení péče o pacienty ve zdravotnických zařízeních. Odemknutím dat citlivých na soukromí prostřednictvím syntetických dat a využitím analytických schopností SAS se Syntho snaží poskytovat cenné poznatky, které mají potenciál utvářet budoucnost zdravotnictví.
Odemknutí zdravotnických dat citlivých na soukromí pomocí syntetických dat jako součást výzkumu rakoviny pro přední nemocnici
Údaje o pacientech jsou zlatým dolem informací, které mohou způsobit revoluci ve zdravotnictví, ale jejich povaha citlivá na soukromí často představuje značné problémy při přístupu k nim a jejich využívání. Syntho toto dilema pochopil a snažil se ho překonat spoluprací se SAS během SAS Hackathonu. Cílem bylo odemknout data pacientů citlivá na soukromí pomocí syntetických dat a zpřístupnit je pro analýzu prostřednictvím SAS Viya. Toto společné úsilí nejen slibuje zlepšení zdravotní péče, konkrétně v oblasti výzkumu rakoviny, díky čemuž bude proces odemykání a analýzy dat bezproblémový a efektivní, ale také zajišťuje maximální ochranu soukromí pacientů.
Integrace Syntho Engine a SAS Viya
V rámci hackathonu jsme úspěšně začlenili API Syntho Engine do SAS Viya jako zásadní krok v našem projektu. Tato integrace nejen usnadnila začlenění syntetických dat, ale také poskytla ideální prostředí pro ověření jejich věrnosti v rámci SAS Viya. Než jsme se pustili do našeho výzkumu rakoviny, bylo provedeno rozsáhlé testování pomocí otevřeného souboru dat k posouzení účinnosti tohoto integrovaného přístupu. Prostřednictvím různých validačních metod dostupných v SAS Viya jsme zajistili, že syntetická data prokázala úroveň kvality a podobnosti se skutečnými daty, která je považovala za skutečně srovnatelná a potvrdila jejich povahu „stejně dobré jako skutečné“.
Odpovídají syntetická data přesnost skutečných dat?
V syntetických datech byly přesně zachovány korelace a vztahy mezi proměnnými.
Oblast pod křivkou (AUC), metrika pro měření výkonu modelu, zůstala konzistentní.
Kromě toho význam proměnné, který indikoval prediktivní sílu proměnných v modelu, zůstal při porovnávání syntetických dat s původním souborem dat nedotčen.
Na základě těchto pozorování můžeme s jistotou dojít k závěru, že syntetická data generovaná Syntho Engine v SAS Viya jsou skutečně srovnatelná s reálnými daty, pokud jde o kvalitu. To potvrzuje použití syntetických dat pro vývoj modelů, čímž se otevírá cesta pro výzkum rakoviny zaměřený na předpovídání zhoršení a úmrtnosti.
Působivé výsledky se syntetickými daty v oblasti výzkumu rakoviny:
Využití integrovaného Syntho Engine v rámci SAS Viya přineslo působivé výsledky ve výzkumu rakoviny pro prominentní nemocnici. Využitím syntetických dat byly úspěšně odemčeny informace o zdravotní péči citlivé na soukromí, což umožňuje analýzu se sníženým rizikem, zvýšenou dostupností dat a zrychleným přístupem.
Zejména použití syntetických dat vedlo k vývoji modelu schopného předpovídat zhoršení a úmrtnost a dosáhnout působivé plochy pod křivkou (AUC) 0.74. Navíc kombinace syntetických dat z několika nemocnic vedla k pozoruhodnému zvýšení prediktivní schopnosti, jak dokazuje zvýšená AUC. Tyto výsledky podtrhují transformační potenciál syntetických dat při generování datově řízených náhledů a pokroků v oblasti zdravotní péče.
Výsledek pro jedna přední nemocnice, AUC 0.74 a model, který je schopen předpovídat zhoršení a mortalitu
Výsledek pro násobek nemocnice, AUC 0.78, což ukazuje, že více dat vede k lepší prediktivní schopnosti těchto modelů
Výsledky, budoucí kroky a důsledky
Během tohoto hackathonu bylo dosaženo pozoruhodných výsledků.
1. Syntho, špičkový nástroj pro generování syntetických dat, byl bezproblémově integrován do SAS Viya jako zásadní krok.
2. Úspěšné generování syntetických dat v rámci SAS Viya pomocí Syntho bylo významným úspěchem.
3. Pozoruhodně byla důkladně ověřena přesnost syntetických dat, protože modely trénované na těchto datech vykazovaly srovnatelné skóre jako modely trénované na původních datech.
4. Tento milník podpořil výzkum rakoviny tím, že umožnil předpovědi zhoršení a úmrtnosti pomocí syntetických dat.
5. Je pozoruhodné, že spojením syntetických dat z více nemocnic demonstrace odhalila nárůst plochy pod křivkou (AUC).
Když slavíme náš triumf, díváme se do budoucnosti s ambiciózními cíli. Další kroky zahrnují rozšíření spolupráce s více nemocnicemi, prozkoumání různých případů použití a rozšíření aplikace syntetických dat napříč různými sektory. Pomocí technik, které jsou odvětvově agnostické, se snažíme odemykat data a realizovat poznatky založené na datech ve zdravotnictví i mimo něj. Vliv syntetických dat ve zdravotnické analytice je jen začátek, protože SAS Hackathon prokázal obrovský zájem a účast ze strany datových vědců a technologických nadšenců z celého světa.
Vítězství v globálním SAS hackathonu je pro Syntho jen prvním krokem!
Průkopnické vítězství společnosti Syntho v kategorii Health Care & Life Sciences SAS Hackathon znamená významný milník ve využití syntetických dat pro zdravotnickou analytiku. Integrace Syntho Engine do SAS Viya ukázala sílu a přesnost syntetických dat pro prediktivní modelování a analýzu. Díky spolupráci se SAS a odblokování dat citlivých na ochranu soukromí Syntho prokázalo potenciál syntetických dat k revoluci v péči o pacienty, ke zlepšení výsledků výzkumu a k získání poznatků založených na datech ve zdravotnickém průmyslu.
Uložte si syntetická data do zdravotnické zprávy!
- Prozkoumejte roli syntetických dat ve zdravotnictví
- Co jsou syntetická data a proč je zdravotnické organizace používají?
- Referenční případy použití s přidanou hodnotou ve zdravotnictví (jako farmacie, nemocnice, zdravotnické technologie atd.)
