Případová studie
Syntetická data pro akademický výzkum na Erasmově univerzitě
O klientovi
Erasmus University Rotterdam (EUR) je mezinárodní veřejná výzkumná univerzita v Nizozemsku s více než 100 lety zkušeností. Erasmus MC je největší a jedno z předních akademických lékařských center a traumatologických center v Nizozemsku, zatímco jeho ekonomická a obchodní škola, Erasmus School of Economics a Rotterdam School of Management jsou dobře známé v Evropě i mimo ni. V současné době se Erasmus University Rotterdam umístila mezi 100 nejlepšími univerzitami na světě podle čtyř předních mezinárodních žebříčků.
Situace
Univerzita klade zásadní důraz na data, integruje analýzu dat a výzkumné metodologie do svých programů a provádění akademického výzkumu, včetně publikování článků. Vyvíjející se prostředí využívání dat však přináší důležité důsledky pro soukromí, což univerzitu nutí najít rovnováhu mezi využitím plného datového potenciálu a ochranou práv na soukromí jednotlivců.
řešení
Používáte ve svém výzkumu vlastnické a/nebo osobní údaje, a proto je nemůžete sdílet? Nyní vám s tím může pomoci Erasmus University vytvořením syntetické datové sady.
V rámci řešení integrity výzkumu Erasmus University Rotterdam (EUR) oznámil EUR dostupnost Syntho Engine, který je nyní umístěn jako řešení a služba správy dat pro generování syntetických dat. Pokud jde o používání enginu Syntho, všichni výzkumní pracovníci Erasmus University se vyzývají, aby platformu využívali co nejvíce.
Výhody
Vylepšená data a soukromí pro zvýšení integrity výzkumu
Syntetické datové sady napodobují skutečné datové sady tím, že zachovávají jejich statistické vlastnosti a vztahy mezi proměnnými. Je důležité poznamenat, že tato metoda také snižuje riziko zveřejnění na nulu, protože žádný záznam v syntetickém souboru dat nepředstavuje skutečného jednotlivce.
Usnadněte průzkum dat tím, že poskytnete snazší přístup k většímu množství dat
Sdílením syntetických datových sad, které napodobují původní datové sady, které by jinak nemohly být otevřeny, mohou nyní výzkumníci, univerzita a zúčastněné strany usnadnit průzkum dat při zachování soukromí účastníků. Syntetická data umožňují výzkumníkům přístup k většímu množství dat, což by se skutečnými osobními údaji jednoduše nebylo možné. To umožňuje prozkoumat data s větším množstvím dat, která budou pracovat na dřívější validaci hypotéz a výsledkům v procesu výzkumu.
Zlepšená reprodukovatelnost výzkumu díky snadnějšímu přístupu k syntetickým datům
Sdílením syntetických datových souborů, které napodobují původní datové soubory, které by jinak nemohly být otevřeny, mohou výzkumníci zajistit reprodukovatelnost svých výsledků. Jako alternativu k publikování a/nebo sdílení skutečných osobních údajů pro účely reprodukovatelnosti mohou nyní výzkumníci publikovat a/nebo sdílet syntetická data.
Reprezentativní syntetická data pro studijní obory
Studijní kurzy nadále obsahují více úloh souvisejících s analýzou. K tomu jsou potřebná reprezentativní data, která studentům umožní naučit se vytvářet a provádět analytická řešení s reprezentativními daty. Syntetická data mohou být zpřístupněna jako součást studijních kurzů, aby to usnadnili a umožnili studentům naučit se vytvářet analytické modely v reprezentativních scénářích.
Organizace: Erasmus University Rotterdam (EUR)
pronájem: Nizozemí
Průmysl: Vzdělávání a výzkum
Velikost: 12000+ zaměstnanců
Použití: Analýza
Cílová data: Údaje z akademického výzkumu
Webové stránky: https://www.eur.nl/en
Data jsou syntetická, ale náš tým je skutečný!
Kontaktujte Syntho a jeden z našich odborníků se s vámi spojí rychlostí světla, aby prozkoumal hodnotu syntetických dat!