Případová studie
Syntetická data EHR pacienta pro pokročilou analýzu s Erasmus MC
O klientovi
Erasmus Medical Center (Erasmus MC nebo EMC) je přední nemocnice se sídlem v Rotterdamu (Nizozemsko) a je jedním z nejuznávanějších vědeckých univerzitních lékařských center v Evropě. Nemocnice je největším z osmi univerzitních lékařských center v Nizozemsku, a to jak z hlediska obratu, tak počtu lůžek. Erasmus MC je podle žebříčku Times Higher Education na 1. místě přední evropské instituce v klinické medicíně a na 20. místě na světě.
Situace
Smart Health Tech Center (SHTC) programu Erasmus MC se zaměřuje na integraci, vývoj, testování a ověřování technologií pro zdraví, jako jsou pokročilé technologie založené na umělé inteligenci (např. IoT, MedIoT, Active and Assisted Living Technologies), robotické technologie, senzory a monitorovací technologie.
- Pomáhají při poskytování fyzického a digitálního přístupu ke zdrojům začínajícím podnikům, malým a středním podnikům a znalostním institucím, které jim umožňují testovat, ověřovat nebo experimentovat jejich produkty a služby v klinických a nemocničních prostředích nebo v domácích podmínkách.
- Nabízejí podporu výzkumným partnerům při hledání správného prostředí a odborníků, klinickou odbornost, odbornost v AI a robotice, data a školení pro zdravotní péči v Erasmus MC.
- Pomáhají zaměstnancům prosazovat inovace a vytvářet kreativní kulturu zaměřenou na podnikání a řešení v rámci Erasmus MC.
Prostřednictvím těchto služeb SHTC usnadňuje rychlý vývoj, testování a implementaci nových spoluvytvořených nápadů pro přepracování zdravotní péče a poskytování péče, jako jsou syntetická data.
řešení
Smart Health Tech Center (SHTC) Erasmus MC nedávno zorganizovalo oficiální zahájení pro syntetická data. Na Erasmus MC bude možné žádat o syntetická data prostřednictvím Research Suite. Chcete použít syntetickou datovou sadu? Nebo chcete více informací o možnostech? Kontaktujte prosím Research Suite prostřednictvím portálu podpory výzkumu nebo jim pošlete e-mail.
Výhody
Analytika se syntetickými daty
Umělá inteligence se používá k modelování syntetických dat takovým způsobem, že statistické vzory, vztahy a charakteristiky jsou zachovány do takové míry, že vygenerovaná syntetická data lze dokonce použít pro analýzu. Zejména ve fázi vývoje modelu bude Erasmus MC preferovat používání syntetických dat a vždy vyzývá uživatele dat otázkou: „Proč používat skutečná data, když můžete použít syntetická data?
Zvětšení dat pro účely testování (převzorkování)
Chytrým využitím generativní umělé inteligence při vytváření syntetických dat je také možné zvětšovat a simulovat datové sady, zejména v případě nedostatku dat (nedostatek dat)
Začněte rychleji
Použitím syntetických dat jako alternativy skutečných dat může Erasmus MC snížit hodnocení rizik a podobné časově náročné procesy. Syntetická data umožňují programu Erasmus MC odemknout data. Erasmus MC navíc může urychlit požadavky na přístup k datům. V souladu s tím Erasmus MC buduje silné základy pro urychlení inovací založených na datech.
Zvětšit data pro testovací účely
Techniky augmentace dat lze použít ke generování a simulaci dat, která lze použít pro účely testování.
Organizace: Erasmus Medical Center
pronájem: Nizozemí
Průmysl: Zdravotní péče
Velikost: 16000+ zaměstnanců
Použití: Analytika, testovací data
Cílová data: Údaje o pacientech, údaje ze systému elektronických zdravotních záznamů
Webové stránky: https://www.erasmusmc.nl
Uložte si syntetická data do zdravotnické zprávy!
- Prozkoumejte roli syntetických dat ve zdravotnictví
- Co jsou syntetická data a proč je zdravotnické organizace používají?
- Referenční případy použití s přidanou hodnotou ve zdravotnictví (jako farmacie, nemocnice, zdravotnické technologie atd.)
