Syntho està en directe amb la seva proposta de dades sintètiques

Logotip de Syntho

Per què Syntho?

Assistim a dues tendències importants que passen avui. La primera tendència descriu el creixement exponencial de l’ús de dades per part d’institucions, governs i clients. La segona tendència descriu la creixent preocupació dels individus sobre la seva capacitat de controlar la informació que revelen sobre ells mateixos i a qui. Per una banda, estem desitjant utilitzar i compartir dades per obtenir un enorme valor. D’altra banda, volem protegir la privadesa de les persones, cosa que normalment s’aconsegueix imposant restriccions a l’ús de dades personals, principalment mitjançant legislacions, com el GDPR. Aquest fenomen, el denominem "dilema de privadesa". És l 'impasse on es troba el ús de dades i la intimitat protecció de les persones que xoquen sense parar.

Il·lustració 1

El nostre propòsit a Syntho és resoldre el vostre dilema de privadesa amb i per a vosaltres.

dilema de privadesa

Syntho: qui som?

Syntho: dades sintètiques generades per IA

Com a tres amics i fundadors de Syntho, creiem que la intel·ligència artificial (IA) i la privadesa haurien de ser aliats, no enemics. La IA té el potencial per ajudar a resoldre el dilema global de privadesa i és la salsa secreta de la nostra tecnologia de millora de la privadesa (PET) que us permet utilitzar i compartir dades amb garanties de privadesa. Marijn Vonk (esquerra) té experiència en informàtica, ciències de les dades i finances i ha estat treballant com a consultor en camps d’estratègia, ciberseguretat i anàlisi de dades. Simon Brouwer (centre) té formació en intel·ligència artificial i té experiència en el treball amb grans quantitats de dades com a científic de dades en diverses empreses. Wim Kees Janssen (dreta) té formació en economia, finances i inversions i és competent com a gestor de productes i consultor d’estratègia.

El nostre motor Syntho per generar dades sintètiques

Syntho ha desenvolupat un aprenentatge profund tecnologia que millora la privadesa (PET) que es pot utilitzar amb qualsevol tipus de dades. Després de l'entrenament, el nostre Motor sintètic és capaç de generar nous, sintètic dades completament anònimes i que conserven tot el valor de les dades originals. Les dades sintètiques de Syntho tenen dos atributs clau:

  • És impossible fer enginyeria inversa en dades sintètiques que preservin la privadesa
    El nostre Syntho Engine té un mecanisme integrat que implica "privadesa diferencial" per inferir que el conjunt de dades no conté registres del conjunt de dades original i que mai no es pot identificar cap individu.
  • Les dades sintètiques conserven les propietats estadístiques i l’estructura de les dades originals
    Syntho Engine captura totes les propietats i estructures rellevants de les dades originals. Per tant, experimentem una utilitat de dades similar amb les dades sintètiques que amb les dades originals.

Il·lustració 2

Generació de dades sintètiques

Syntho de dades sintètiques

grup de gent somrient

Les dades són sintètiques, però el nostre equip és real!

Poseu-vos en contacte amb Syntho i un dels nostres experts es posarà en contacte amb vostè a la velocitat de la llum per explorar el valor de les dades sintètiques.