Logotip de Syntho
Col·laboradors

Comunicat de premsa

Amsterdam, 24 de maig de 2022

Syntho i Researchable uneixen forces per girar privacy by design en un avantatge competitiu amb dades sintètiques generades per IA.

syntho x investigable

Syntho té una associació amb una empresa amb seu a Groningen Investigable per desenvolupar encara més la plataforma de dades sintètiques. En fer-ho, van unir forces per resoldre el dilema de la privadesa d'una manera accelerada. La col·laboració entre ambdues empreses se centra en el desenvolupament posterior dels models generatius de ML de Syntho i el desenvolupament del programari i sistemes subjacents. Researchable és un soci de programari amb formació científica i s'especialitza en el desenvolupament i l'arquitectura d'aplicacions intensives en dades. 

Unir forces

Syntho és un expert en tecnologia de dades sintètiques i ha desenvolupat un model d'IA que permet sintetitzar dades sensibles a la privadesa alhora que es preserva el valor original de les dades. Researchable, ubicat a Groningen, té una àmplia experiència en el disseny i la implementació de sistemes de programari complexos necessaris per fer que el model de Syntho sigui escalable, sostenible i segur. "En aprofitar l'experiència dels altres, estem unint forces per permetre als usuaris finals adoptar de manera segura la solució d'IA de Syntho", explica Ando Emerencia, CTO de Researchable.

El valor de les dades sintètiques

És essencial que hi hagi una legislació de privadesa, però de vegades això significa que les innovacions basades en dades no sempre són possibles a les organitzacions. El programari de Syntho permet que les dades siguin completament anònimes mitjançant la síntesi mitjançant intel·ligència artificial. "El potencial de les dades sintètiques és enorme perquè aquesta nova tecnologia permet compartir dades lliurement dins i fora de les organitzacions sense violar la privadesa de les persones"., explica Simon Brouwer, CTO de Syntho. "A més de compartir dades, hi ha molts altres casos d'ús interessants que podríem pensar. Per exemple, la nostra tecnologia s'utilitza sovint per configurar les etapes de prova i desenvolupament, cosa que permet als desenvolupadors de programari i als científics de dades treballar realment d'acord amb el principi de "privadesa per disseny"".

-

Sobre Syntho: Syntho permet a les organitzacions impulsar la innovació d'una manera que preserva la privadesa proporcionant programari d'IA per a dades sintètiques. Proporcionen un motor de dades sintètiques que utilitza models avançats d'IA per generar dades sintètiques completament noves. En lloc d'utilitzar dades sensibles a la privadesa, els nostres clients utilitzen programari d'IA per generar dades sintètiques d'alta qualitat. La IA genera dades completament noves, però Syntho és capaç de modelar els nous punts de dades per preservar les característiques, les relacions i els patrons estadístics de les dades originals. El programari de Syntho proporciona a les organitzacions una plataforma sòlida i àmpliament aplicable per realitzar innovacions de dades amb més dades, un accés més ràpid i zero riscos de privadesa de dades. Syntho és el guanyador del Philips Innovation Award 2020 i va rebre la seva primera ronda d'inversió el 2021, liderada per TIIN Capital del Dutch Security TechFund. https://syntho.ai/

Sobre investigable: Researchable és una empresa de desenvolupament de programari i dades dedicada a ajudar les organitzacions a crear aplicacions de programari amb components analítics bàsics com la previsió, l'aprenentatge automàtic, la intel·ligència en temps real i l'anàlisi estadística. L'empresa va ser fundada el 2018 per antics científics informàtics de la Universitat de Groningen per ajudar altres investigadors a automatitzar la seva recollida de dades i anàlisi de dades. A causa del creixent interès de la indústria per fer més coses amb les dades, Researchable també va començar a centrar-se en aquesta àrea. Actualment, Researchable és un soci tècnic per a organitzacions que tenen l'ambició d'innovar mitjançant aplicacions de programari intensives en dades i dades. Treballen amb organitzacions com Vitens, UMCG, la Universitat de Leiden, el Ministeri de Defensa i la Universitat de Twente. Ells són també ISO27001 certificada. https://researchable.nl/ 

Amb el suport de la província de Noord-Holland

Aquesta associació és possible gràcies al suport financer de la província de Noord-Holland.

Logo-provincia-noord-holland – Laguna beach

Per obtenir més informació sobre l'associació entre Syntho i Researchable, poseu-vos en contacte amb Simon Brouwer (simon@syntho.ai).