Estudi de casos

Dades sintètiques per al desenvolupament i proves de programari amb un banc holandès líder

Quant al client

El nostre client, un banc líder, és una multinacional holandesa de serveis bancaris i financers. Aquest banc és un dels 5 bancs més grans dels Països Baixos amb més de 5 milions de clients. Aquest banc va ocupar el primer lloc de la llista dels “bancs més segurs del món” per Global Finance i pretén mantenir i millorar la seva posició en aquesta llista.

La situació

Aquest banc té una sòlida estratègia basada en dades, que pretén permetre al banc mantenir-se competitiu en un panorama financer dinàmic i fort competitiu. En aquesta ambició, el banc confia molt en les dades en el desenvolupament de les seves funcions bàsiques bancàries (sistema CRM, sistema de pagament, etc.) i solucions innovadores (aplicació de banca mòbil, entorn virtual, etc.). La quantitat massiva de dades complica la creació de dades de prova adequades. A més, les dades s'emmagatzemen en diferents bases de dades i s'han d'ingerir de diferents fonts.

Les dades personals de producció no són una opció per a aquest banc des d'una perspectiva de privadesa. En un intent de resoldre aquest problema, el banc va provar les eines de generació de dades simulades i dades simulades existents en el passat. No obstant això, aquestes eines no van satisfer les expectatives, perquè no proporcionaven un enfocament de generació de dades universal i estandarditzat, no mantenien una bona qualitat de dades que no semblaven dades de producció i requerien molt treball manual.

La solució

La plataforma de Syntho ofereix una oportunitat per generar dades semblants a la producció, que permeten que aquest banc es beneficiés ara de proves accelerades sense sacrificar les estructures o relacions de dades originals. Mitjançant l'ús de la potència de la generació d'IA, els escàners d'informació d'identificació personal i el subconjunt, aquest banc té ara la solució per generar i mantenir fàcilment dades de prova i accelerar els cicles de vida del desenvolupament de programari.

Després de la implementació reeixida de dades sintètiques per al desenvolupament i proves de programari, el banc està considerant començar a utilitzar la plataforma per a l'anàlisi de dades dins del departament d'intel·ligència empresarial.

Els beneficis

Dades de prova semblants a la producció

Permet la simulació ràpida de dades semblants a la producció, que manté l'estructura original, replica les relacions i és fàcil de mantenir. Això no només garanteix la prova adequada dels sistemes i les aplicacions, sinó que també accelera els cicles de desenvolupament alhora que es manté la privadesa de les dades.

Privadesa per disseny

Mitjançant l'ús de dades sintètiques, els bancs poden adherir-se a estrictes regulacions de privadesa de dades alhora que aconsegueixen resultats precisos i avenços innovadors. En garantir que la informació confidencial del client es mantingui protegida durant els processos de prova i desenvolupament i que les dades personals de producció no s'utilitzin simplement com a dades de prova.

Cicles de desenvolupament de programari més ràpids

L'ús de dades sintètiques accelera el desenvolupament de programari, permetent una ràpida iteració i prova. Les dades de les proves sintètiques són de major qualitat i similars a les de producció, millorant així la qualitat de les seves proves per detectar errors abans i llançar-les més ràpidament. Això accelera el llançament de nous productes i serveis financers, millorant l'avantatge competitiu del banc al mercat.

Subconjunt de dades

Proporcioneu l'oportunitat de crear un subconjunt representatiu més petit d'una base de dades amb una integritat referencial preservada. Això va permetre al banc crear una versió sintètica més petita de les dades de producció per reduir el consum de maquinari.

organització: Banc holandès líder

Lloguer: Els Països Baixos

Indústria: Finançar

mida: 43000 empleats més

Cas d'ús: Dades de la prova

Dades objectiu: Dades de core-banking, dades de transaccions

website: a sol · licitud

coberta de guia sintètica

Desa la teva guia de dades sintètiques ara!