Syntho pobjeđuje na Global SAS Hackathonu u kategoriji Zdravstvena njega i nauke o životu
SAS Hackathon bio je izvanredan događaj koji je okupio 104 tima iz 75 zemalja, u istinski globalni prikaz talenata. U ovom izuzetno konkurentnom okruženju, s ponosom najavljujemo da je nakon mjeseci vrijednog rada, Syntho uspeo da postane istaknut, osiguravši uvjerljivu pobjedu u kategoriji zdravstvene zaštite i prirodnih nauka. Nadmašivši 18 drugih velikih kompanija, naše izvanredno postignuće uspostavilo je našu poziciju lidera u ovoj specijalizovanoj oblasti.
Uvod
Budućnost analitike podataka sprema se revolucionirati sintetičkim podacima, posebno u sektorima u kojima su podaci osjetljivi na privatnost, kao što su podaci iz zdravstvene zaštite, najvažniji. Međutim, pristup ovim vrijednim informacijama često je ometen glomaznim procesima, uključujući dugotrajne, opterećene opsežnom papirologijom i brojnim ograničenjima. Prepoznajući ovaj potencijal, Syntho je udružio snage sa SAS za SAS Hackathon poduzeti zajednički projekat u cilju poboljšanja njege pacijenata u zdravstvenim ustanovama. Otključavanjem podataka osjetljivih na privatnost putem sintetičkih podataka i korištenjem SAS analitičkih sposobnosti, Syntho nastoji pružiti vrijedne uvide koji imaju potencijal da oblikuju budućnost zdravstvene zaštite.
Otključavanje zdravstvenih podataka osjetljivih na privatnost pomoću sintetičkih podataka kao dio istraživanja raka za vodeću bolnicu
Podaci o pacijentima su zlatni rudnik informacija koji mogu revolucionirati zdravstvenu zaštitu, ali njihova priroda osjetljiva na privatnost često predstavlja značajne izazove u pristupu i korištenju. Syntho je shvatio ovu dilemu i nastojao je da je prevaziđe saradnjom sa SAS-om tokom SAS Hackathona. Cilj je bio otključati podatke o pacijentima koji su osjetljivi na privatnost koristeći sintetičke podatke i učiniti ih dostupnim za analitiku putem SAS Viya. Ovaj zajednički napor ne samo da obećava poboljšanja u zdravstvenoj zaštiti, posebno u području istraživanja raka, čineći proces otključavanja i analize podataka besprijekornim i efikasnim, već također osigurava najveću zaštitu privatnosti pacijenata.
Integracija Syntho Engine-a i SAS Viya
U okviru hackathona, uspješno smo inkorporirali Syntho Engine API u SAS Viya kao ključni korak u našem projektu. Ova integracija ne samo da je olakšala ugradnju sintetičkih podataka, već je takođe obezbedila idealno okruženje za potvrdu njegove vernosti unutar SAS Viya. Prije nego što smo krenuli u naše istraživanje raka, provedeno je opsežno testiranje korištenjem otvorenog skupa podataka kako bi se procijenila efikasnost ovog integriranog pristupa. Kroz različite metode validacije koje su dostupne u SAS Viya, osigurali smo da sintetički podaci pokazuju nivo kvaliteta i sličnosti sa stvarnim podacima koji ih smatraju zaista uporedivim, potvrđujući njihovu prirodu „dobro koliko-stvarno“.
Da li se sintetički podaci podudaraju sa Tačnost stvarnih podataka?
Korelacije i odnosi između varijabli su precizno sačuvani u sintetičkim podacima.
Područje ispod krive (AUC), metrika za mjerenje performansi modela, ostala je dosljedna.
Nadalje, značaj varijable, koji je ukazivao na prediktivnu moć varijabli u modelu, ostao je netaknut prilikom poređenja sintetičkih podataka sa originalnim skupom podataka.
Na osnovu ovih zapažanja, možemo sa sigurnošću zaključiti da su sintetički podaci generirani Syntho Engineom u SAS Viya zaista jednaki stvarnim podacima u smislu kvaliteta. Ovo potvrđuje upotrebu sintetičkih podataka za razvoj modela, utirući put za istraživanje raka fokusirano na predviđanje pogoršanja i smrtnosti.
Impactful Results sa sintetičkim podacima iz oblasti istraživanja raka:
Korišćenje integrisanog Syntho Engine-a u okviru SAS Viya dalo je upečatljive rezultate u istraživanju raka za istaknutu bolnicu. Korištenjem sintetičkih podataka uspješno su otključane zdravstvene informacije osjetljive na privatnost, omogućavajući analizu sa smanjenim rizikom, povećanom dostupnošću podataka i ubrzanim pristupom.
Primetno je da je primena sintetičkih podataka dovela do razvoja modela sposobnog da predvidi pogoršanje i smrtnost, postižući impresivnu površinu ispod krive (AUC) od 0.74. Dodatno, kombinacija sintetičkih podataka iz više bolnica rezultirala je izvanrednim povećanjem prediktivne moći, o čemu svjedoči povećani AUC. Ovi rezultati naglašavaju transformativni potencijal sintetičkih podataka u generiranju uvida vođenih podacima i napretku u polju zdravstvene zaštite.
Rezultat za jedan vodeća bolnica, AUC od 0.74 i model koji je u stanju da predvidi pogoršanje i smrtnost
Rezultat za više bolnice, AUC od 0.78, što pokazuje da više podataka rezultira boljom prediktivnom snagom tih modela
Rezultati, budući koraci i implikacije
Tokom ovog hakatona postignuti su izvanredni rezultati.
1. Syntho, najsavremeniji alat za generisanje sintetičkih podataka, neprimetno je integrisan u SAS Viya kao ključni korak.
2. Uspješno generiranje sintetičkih podataka unutar SAS Viya koristeći Syntho bilo je značajno postignuće.
3. Posebno, tačnost sintetičkih podataka je temeljno potvrđena, pošto su modeli obučeni na ovim podacima pokazali uporedive rezultate sa onima obučenim na originalnim podacima.
4. Ova prekretnica je unaprijedila istraživanje raka omogućavajući predviđanje pogoršanja i smrtnosti koristeći sintetičke podatke.
5. Zanimljivo, kombinovanjem sintetičkih podataka iz više bolnica, demonstracija je otkrila povećanje površine ispod krive (AUC).
Dok slavimo naš trijumf, gledamo u budućnost sa ambicioznim ciljevima. Sljedeći koraci uključuju proširenje suradnje s više bolnica, istraživanje različitih slučajeva korištenja i proširenje primjene sintetičkih podataka u različitim sektorima. Sa tehnikama koje su agnostičke po sektorima, cilj nam je da otključamo podatke i ostvarimo uvide zasnovane na podacima u zdravstvu i šire. Uticaj sintetičkih podataka u analitici u zdravstvu je samo početak, jer je SAS Hackathon pokazao ogromno interesovanje i učešće naučnika podataka i tehnoloških entuzijasta širom sveta.
Pobjeda na globalnom SAS hackathonu samo je prvi korak za Syntho!
Syntho-ova revolucionarna pobjeda u kategoriji Health Care & Life Sciences SAS Hackathon-a označava značajnu prekretnicu u korištenju sintetičkih podataka za analitiku zdravstvene zaštite. Integracija Syntho Engine-a u SAS Viya pokazala je snagu i tačnost sintetičkih podataka za prediktivno modeliranje i analizu. Saradnjom sa SAS-om i otključavanjem podataka osjetljivih na privatnost, Syntho je pokazao potencijal sintetičkih podataka za revoluciju u njezi pacijenata, poboljšanje rezultata istraživanja i pokretanje uvida zasnovanih na podacima u zdravstvenoj industriji.
Sačuvajte svoje sintetičke podatke u zdravstvenom izvještaju!
- Istražite ulogu sintetičkih podataka u zdravstvenom sektoru
- Šta su sintetički podaci i zašto ih zdravstvene organizacije koriste?
- Referentni slučajevi upotrebe koji dodaju vrijednost u zdravstvu (kao što su farmacija, bolnice, zdravstvene tehnologije, itd.)
