التاريخ: الأربعاء، 6th ديسمبر
مرة: 5: 00pm CET
المدة: 45 دقيقة
* ستتم مشاركة تفاصيل موقع الويبينار بعد فترة وجيزة من التسجيل.
البرنامج
الوضع الحالي لتطوير البيانات الاصطناعية
فهم البيانات الاصطناعية مقابل الأساليب التقليدية
حالات الاستخدام للاختبار والتطوير
استكشاف أنواع البيانات الخاصة بالصناعة
البدء: الخطوات والمتطلبات الأساسية
البيانات التركيبية لا تزال ظاهرة جديدة تماما. ويتم استخدامه بدلاً من تقنيات البيانات التقليدية مجهولة المصدر، خاصة في تدريب وتطوير الذكاء الاصطناعي من قبل المنظمات. الهدف الرئيسي هو الحفاظ على معايير عالية لجودة البيانات مع تقليل تأثير الخصوصية لموضوعات البيانات المحتملة. سنشرح ما هي البيانات الاصطناعية وكيف تختلف عن الطرق القديمة لصنع البيانات. سنوضح لك كيفية استخدامه للاختبار والتطوير في مختلف الصناعات. إذا كنت تريد البدء في استخدام البيانات الاصطناعية ولكنك لا تعرف كيف، فسنقدم لك كل المعلومات التي تحتاجها للبدء. انضم إلينا وسنجيب على جميع أسئلتك ونجعل كل شيء سهل الفهم.
أنشأ الرئيس التنفيذي والذكاء الاصطناعي خبير بيانات الاختبار - Syntho
كمؤسس ومدير تنفيذي لشركة Syntho ، يهدف Wim Kees إلى التحول privacy by design في ميزة تنافسية مع بيانات الاختبار التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. بموجب هذا ، يهدف إلى حل التحديات الرئيسية التي قدمتها الكلاسيكية test Data Management الأدوات ، التي تكون بطيئة ، تتطلب عملاً يدويًا ولا تقدم بيانات شبيهة بالإنتاج وبالتالي تقدم "legacy-by-design".
الاتصال Syntho وسيتواصل معك أحد خبرائنا بسرعة الضوء لاستكشاف قيمة البيانات التركيبية!