دراسة الحالة
بيانات تركيبية لتطوير البرمجيات واختبارها مع أحد البنوك الهولندية الرائدة
عن العميل
عميلنا، أحد البنوك الرائدة، هو شركة خدمات مصرفية ومالية هولندية متعددة الجنسيات. يعد هذا البنك أحد أكبر 5 بنوك في هولندا مع أكثر من 5 ملايين عميل. لقد احتل هذا البنك مرتبة عالية في قائمة "البنوك الأكثر أمانًا في العالم" من قبل Global Finance ويهدف إلى الحفاظ على مكانته في هذه القائمة وتحسينها.
الوضع
يتمتع هذا البنك باستراتيجية قوية تعتمد على البيانات، وتهدف إلى تمكين البنك من الحفاظ على قدرته التنافسية في مشهد مالي ديناميكي وقوي التنافسية. وفي هذا الطموح، يعتمد البنك بشكل كبير على البيانات في تطوير وظائفه المصرفية الأساسية (نظام إدارة علاقات العملاء، ونظام الدفع، وما إلى ذلك) والحلول المبتكرة (تطبيق الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول، والبيئة الافتراضية، وما إلى ذلك). تؤدي كمية البيانات الضخمة إلى تعقيد عملية إنشاء بيانات الاختبار المناسبة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات مختلفة ويجب استيعابها من مصادر مختلفة.
البيانات الشخصية من الإنتاج ليست خيارًا لهذا البنك من منظور الخصوصية. وفي محاولة لحل هذه المشكلة، جرب البنك أدوات إنشاء البيانات الوهمية والبيانات الوهمية الموجودة في الماضي. ومع ذلك، فإن تلك الأدوات لم تلبي التوقعات، لأنها لم توفر نهجًا عالميًا وموحدًا لتوليد البيانات، ولم تحافظ على جودة بيانات جيدة لا تشبه بيانات الإنتاج وتتطلب الكثير من العمل اليدوي.
الحل
توفر منصة Syntho فرصة لتوليد بيانات شبيهة بالإنتاج، مما سمح لهذا البنك الآن بالاستفادة من الاختبار المتسارع دون التضحية بهياكل أو علاقات البيانات الأصلية. من خلال استخدام قوة توليد الذكاء الاصطناعي، والماسحات الضوئية لمعلومات التعريف الشخصية، والإعدادات الفرعية، أصبح لدى هذا البنك الآن الحل لإنشاء بيانات الاختبار والحفاظ عليها بسهولة وتسريع دورات حياة تطوير البرامج.
وبعد التنفيذ الناجح للبيانات الاصطناعية لتطوير البرمجيات واختبارها، يدرس البنك البدء في استخدام المنصة لتحليل البيانات ضمن قسم ذكاء الأعمال.
فوائد
بيانات الاختبار الشبيهة بالإنتاج
السماح بالمحاكاة السريعة للبيانات الشبيهة بالإنتاج، والتي تحافظ على البنية الأصلية، وتكرر العلاقات، وتسهل صيانتها. ولا يضمن هذا الاختبار المناسب للأنظمة والتطبيقات فحسب، بل يعمل أيضًا على تسريع دورات التطوير مع الحفاظ على خصوصية البيانات القوية.
الخصوصية حسب التصميم
ومن خلال استخدام البيانات الاصطناعية، يمكن للبنوك الالتزام بأنظمة خصوصية البيانات الصارمة مع الاستمرار في تحقيق نتائج دقيقة وتطورات مبتكرة. من خلال ضمان بقاء معلومات العملاء الحساسة محمية طوال عمليات الاختبار والتطوير وعدم استخدام البيانات الشخصية من الإنتاج كبيانات اختبار فقط.
دورات تطوير البرمجيات أسرع
يؤدي استخدام البيانات الاصطناعية إلى تسريع عملية تطوير البرامج، مما يسمح بالتكرار والاختبار السريع. تتميز بيانات الاختبار الاصطناعية بجودة أعلى ومماثلة مقارنة ببيانات الإنتاج، مما يعزز جودة اختباراتها لاكتشاف الأخطاء في وقت مبكر وإطلاقها بشكل أسرع. ويؤدي ذلك إلى تسريع إطلاق المنتجات والخدمات المالية الجديدة، مما يعزز القدرة التنافسية للبنك في السوق.
البيانات الفرعية
توفير الفرصة لإنشاء مجموعة فرعية تمثيلية أصغر من قاعدة البيانات مع الحفاظ على التكامل المرجعي. وقد سمح ذلك للبنك بإنشاء نسخة اصطناعية أصغر من بيانات الإنتاج لتقليل استهلاك الأجهزة.
التنظيم وجدولة المواعيد: البنك الهولندي الرائد
اﻟﻌﻨﻮان هولندا
قطاع الصناعة: تمويل
المقاس : موظفو 43000 +
حالة الاستخدام: بيانات الاختبار
البيانات الهدف: البيانات المصرفية الأساسية، وبيانات المعاملات
الموقع: بناء على طلبها
احفظ دليل البيانات التركيبية الآن!
- ما هي البيانات التركيبية؟
- لماذا تستخدمه المنظمات؟
- إضافة قيمة حالات العميل البيانات التركيبية
- كيف تبدأ
