دراسة الحالة
توليد البيانات الاصطناعية لتبادل البيانات مع شرايين الحياة
عن العميل
شرايين الحياة، تجري دراسة أترابية متعددة الأجيال منذ عام 2006 مع أكثر من 167,000 مشارك لجمع البيانات والعينات الحيوية ذات الصلة. ترتبط هذه البيانات بنمط الحياة والصحة والشخصية ومؤشر كتلة الجسم وضغط الدم والقدرات المعرفية والمزيد. تقدم شرايين الحياة هذه البيانات القيمة، مما يجعلها موردا أساسيا للباحثين والمنظمات وصانعي السياسات وغيرهم من أصحاب المصلحة الوطنيين والدوليين الذين يركزون عادة على الوقاية من الأمراض والتنبؤ بها وتشخيصها وعلاجها.
الوضع
نظرًا لأن البنك الحيوي في مهمة تتمثل في جعل بياناته في متناول الباحثين والمنظمات وصانعي السياسات وغيرهم من أصحاب المصلحة، فإن وجود حلول استراتيجية لحماية خصوصية المشاركين فيه أمر ضروري. ومن ثم، تتعاون Lifelines مع Syntho لتجميع البيانات، وبالتالي تعزيز إمكانية الوصول إليها والحفاظ على خصوصية المشاركين. كبديل لاستخدام البيانات الحقيقية، أصبح لدى الجميع الآن إمكانية العمل مع البيانات الاصطناعية. يتم تشجيع أي شخص مهتم بالبيانات على التواصل للحصول على مزيد من المعلومات والدعم.
الحل
أما بالنسبة لاعتماد حلول جديدة، فقد أرادت Lifelines تقييم البيانات الاصطناعية والمركبة Syntho عمليًا من خلال دراسة تقييمية أولية. هنا، وافقت على البيانات الاصطناعية من Syntho بشأن الدقة والخصوصية وسهولة الاستخدام مقارنة بالحلول مفتوحة المصدر والحلول التجارية. هنا، كما هو الحال بالنسبة للمجموعة، يعد الموقع الجغرافي والبيانات الطولية أمرًا بالغ الأهمية. كمعاينة سريعة، يمكننا رؤية توزيعات الرموز البريدية للمشاركين للبيانات الحقيقية، والبيانات الاصطناعية، ورسم بياني للمقارنة بين البيانات الحقيقية والبيانات الاصطناعية. وبما أن الرسوم البيانية تتداخل بشكل وثيق، فقد خلصت Lifelines إلى الحفاظ على الإخلاص والدقة. وبما أن هذا ليس سوى عنصر واحد كجزء من هذا التقييم، فإن النتائج الأخرى متاحة عند الطلب.
والآن أصبح لدى الباحثين والمنظمات وصانعي السياسات وغيرهم من أصحاب المصلحة الفرصة لتلقي مجموعات البيانات الاصطناعية
يمثل هذا التقييم الناجح للبيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بواسطة Syntho خطوة مهمة إلى الأمام لشركة Lifelines في الاستفادة من الحلول الجديدة لتسهيل الوصول إلى بياناتها مع الحفاظ على خصوصية المشاركين. ومن ثم، تستخدم Lifelines الآن البيانات الاصطناعية لإنشاء مجموعات بيانات مصطنعة تعكس الخصائص الإحصائية للبيانات الحقيقية دون المساس بخصوصية المشاركين. وبالتالي، فإن الباحثين والمنظمات وصانعي السياسات وأصحاب المصلحة الآخرين المهتمين بهذه البيانات لديهم الآن الفرصة لتلقي مجموعات بيانات تركيبية مخصصة، تم إنشاؤها بالتعاون مع Syntho. من خلال تبني البيانات الاصطناعية، تعمل Lifelines على تعزيز الوصول إلى البيانات وتسريع البحث مع الحفاظ على أعلى مستوى من حماية الخصوصية للمشاركين فيها. وهذا يؤكد التزامهم بالتقدم العلمي والحفاظ على الخصوصية.
فوائد
وصول أسرع إلى البيانات
تسمح البيانات الاصطناعية بالوصول بشكل أسرع إلى البيانات عن طريق تقليل أوراق وإجراءات الامتثال. يتيح ذلك لمستخدمي البيانات إجراء تحليل أسرع واختبار الفرضيات بشكل أسرع والحصول على نتائج مبكرة، دون أي تأخير ناجم عن إجراءات الامتثال.
الحفاظ على خصوصية المشاركين
من خلال دمج البيانات الاصطناعية، تظل معلومات المشاركين آمنة، وتحمي تفاصيلهم الحساسة بشكل فعال. تعمل تقنيات تعزيز الخصوصية، مثل البيانات الاصطناعية، على تحسين ثقة المشاركين في أن بياناتهم محمية، مما يشجع مشاركتهم النشطة في المشاريع البحثية. وهذا يعزز الثقة في هذا البنك الحيوي باعتباره موردًا موثوقًا وموثوقًا به، مما يزيد من تسريع مشاركة المشاركين.
زيادة إمكانية الوصول إلى البيانات
تفتح البيانات الاصطناعية إمكانيات جديدة لمشاركة المعلومات مع المؤسسات التي قد لا تفضل الوصول إلى البيانات الحقيقية أو قد يكون لديها إمكانية الوصول إلى الحد الأدنى من البيانات. يسمح هذا النهج بزيادة إمكانية الوصول إلى البيانات مع تخفيف المخاطر المرتبطة بمشاركة البيانات الفعلية.
معاينة البيانات قبل الشراء باستخدام كتالوج البياناتue
مع تسويق البيانات، غالبًا ما يفضل المشترون المحتملون معاينة البيانات قبل إجراء عملية شراء في بيئة مثل بيئة الحماية. ومع ذلك، فإن استخدام البيانات الحقيقية للمعاينات يصبح مشكلة بسبب متطلبات أوراق الامتثال ومخاطر تخفيض قيمة البيانات إذا تم تبادلها مسبقًا. ويمكن التغلب على هذه التحديات من خلال استخدام كتالوج البيانات الاصطناعية، مما يسمح للمشترين المحتملين بمعاينة البيانات بسهولة، وبالتالي تعزيز عملية التسويق.
التنظيم وجدولة المواعيد: شرايين الحياة
اﻟﻌﻨﻮان هولندا
قطاع الصناعة: للرعاية الصحية
المقاس : موظفو 100 +
حالة الاستخدام: التحليلات
البيانات الهدف: البيانات التاريخية للرعاية الصحية
الموقع: على طلب
احفظ بياناتك التركيبية في تقرير الرعاية الصحية!
- اكتشف دور البيانات التركيبية في قطاع الرعاية الصحية
- ما هي البيانات التركيبية ولماذا تستخدمها مؤسسات الرعاية الصحية؟
- حالات استخدام مرجع إضافة القيمة في الرعاية الصحية (مثل الأدوية والمستشفيات والتكنولوجيا الصحية وما إلى ذلك)
