دراسة الحالة
بيانات السجلات الطبية الإلكترونية الاصطناعية للمريض من أجل التحليلات المتقدمة باستخدام Erasmus MC
عن العميل
مركز إيراسموس الطبي (Erasmus MC أو EMC) هو المستشفى الرائد الذي يقع مقره في روتردام (هولندا) وهو أحد المراكز الطبية الجامعية العلمية الأكثر موثوقية في أوروبا. يعد المستشفى أكبر المراكز الطبية الجامعية الثمانية في هولندا، سواء من حيث عدد الأسرة أو عدد الأسرة. يحتل Erasmus MC المرتبة الأولى بين أفضل المؤسسات الأوروبية في الطب السريري والمرتبة 1 على مستوى العالم، وفقًا لتصنيفات Times Higher Education.
الوضع
يهدف مركز Smart Health Tech (SHTC) التابع لـ Erasmus MC إلى تكامل وتطوير واختبار والتحقق من صحة التقنيات ، مثل التقنيات المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي (مثل IoT و MedIoT وتقنيات الحياة النشطة والمساعدة) وتقنيات الروبوتات وأجهزة الاستشعار وتقنيات المراقبة.
- إنهم يساعدون في توفير الوصول المادي والرقمي إلى الموارد للشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة ومؤسسات المعرفة التي تمكنهم من اختبار منتجاتهم وخدماتهم والتحقق من صحتها أو تجربتها في الإعدادات السريرية والمستشفيات أو منازل المرضى.
- إنهم يقدمون الدعم لشركاء البحث في إيجاد المكان المناسب والخبراء والخبرة السريرية والخبرة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والبيانات والتدريب للرعاية الصحية في Erasmus MC.
- إنهم يساعدون الموظفين على قيادة الابتكارات وخلق ثقافة إبداعية لريادة الأعمال وموجهة نحو الحلول داخل Erasmus MC.
من خلال هذه الخدمات ، يسهّل مركز نقل الرعاية الصحية (SHTC) التطوير السريع والاختبار والتنفيذ لأفكار جديدة مشتركة لإعادة تصور الرعاية الصحية وتقديم الرعاية ، مثل البيانات التركيبية.
الحل
نظم مركز التكنولوجيا الصحية الذكية (SHTC) التابع لشركة Erasmus MC مؤخرًا انطلاقًا رسميًا للبيانات التركيبية. في Erasmus MC ، سيكون من الممكن طلب بيانات تركيبية من خلال Research Suite. هل ترغب في استخدام مجموعة بيانات تركيبية؟ أو تريد المزيد من المعلومات حول الاحتمالات؟ يرجى التواصل مع Research Suite عبر بوابة دعم الأبحاث أو عن طريق إرسالها بالبريد الإلكتروني.
فوائد
تحليلات مع البيانات التركيبية
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لنمذجة البيانات التركيبية بطريقة يتم فيها الحفاظ على الأنماط والعلاقات والخصائص الإحصائية لدرجة أنه يمكن استخدام البيانات التركيبية المُنشأة في التحليلات. خاصة في مرحلة تطوير النموذج ، سيفضل Erasmus MC استخدام البيانات التركيبية ودائمًا ما يتحدى مستخدمي البيانات بالسؤال: "لماذا تستخدم البيانات الحقيقية بينما يمكنك استخدام البيانات التركيبية؟"
تكبير البيانات لأغراض الاختبار (اختزال)
من خلال الاستخدام الذكي للذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء البيانات التركيبية ، من الممكن أيضًا توسيع مجموعات البيانات ومحاكاتها ، خاصةً عند عدم وجود بيانات كافية (ندرة البيانات)
ابدأ بشكل أسرع
باستخدام البيانات التركيبية كبديل للبيانات الحقيقية ، يمكن لبرنامج Erasmus MC تقليل تقييمات المخاطر والعمليات المماثلة التي تستغرق وقتًا طويلاً. تمكن البيانات التركيبية Erasmus MC من فتح البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لبرنامج Erasmus MC تسريع طلبات الوصول إلى البيانات. وفقًا لذلك ، يبني برنامج Erasmus MC أساسًا قويًا لتسريع الابتكار المستند إلى البيانات.
تكبير البيانات لأغراض الاختبار
يمكن استخدام تقنيات زيادة البيانات لتوليد ومحاكاة البيانات التي يمكن استخدامها لأغراض الاختبار.
التنظيم وجدولة المواعيد: مركز ايراسموس الطبي
اﻟﻌﻨﻮان هولندا
قطاع الصناعة: الرعاية الصحية
المقاس : موظفو 16000 +
حالة الاستخدام: تحليلات ، اختبار البيانات
البيانات الهدف: بيانات المريض ، بيانات من نظام السجل الصحي الإلكتروني
الموقع: https://www.erasmusmc.nl
احفظ بياناتك التركيبية في تقرير الرعاية الصحية!
- اكتشف دور البيانات التركيبية في قطاع الرعاية الصحية
- ما هي البيانات التركيبية ولماذا تستخدمها مؤسسات الرعاية الصحية؟
- حالات استخدام مرجع إضافة القيمة في الرعاية الصحية (مثل الأدوية والمستشفيات والتكنولوجيا الصحية وما إلى ذلك)
