البيانات الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تقليد الأنماط الإحصائية للبيانات الأصلية في البيانات الاصطناعية بقوة الذكاء الاصطناعي
مقدمة البيانات الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
ما هي البيانات الاصطناعية التي يولدها الذكاء الاصطناعي؟
تقليد الأنماط الإحصائية والعلاقات والخصائص للبيانات الأصلية في البيانات الاصطناعية بقوة خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI).
يتم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي على البيانات الأصلية لمعرفة الخصائص والعلاقات والأنماط الإحصائية. وبعد ذلك، يقوم النموذج بإنشاء بيانات جديدة تمامًا. الفرق الرئيسي هو أن نموذج الذكاء الاصطناعي يحاكي الخصائص والعلاقات والأنماط الإحصائية للبيانات الأصلية في البيانات الاصطناعية، وإلى الحد الذي يمكن من خلاله استخدام البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها في التحليلات المتقدمة. ولهذا السبب يشير Syntho إلى هذا على أنه توأم بيانات تركيبية، فهي بيانات تركيبية يمكن استخدامها كما لو كانت بيانات حقيقية.
مصطنع
يتم إنشاء البيانات الاصطناعية بشكل مصطنع باستخدام الخوارزميات والتقنيات الإحصائية
يقلد البيانات الحقيقية
البيانات التركيبية تكرر الخصائص والأنماط الإحصائية لبيانات العالم الحقيقي
الخصوصية حسب التصميم
تتكون البيانات المُنشأة صناعياً من نقاط بيانات جديدة تمامًا ومصطنعة بدون علاقة فردية بالبيانات الحقيقية
ما الذي يجعل نهج سينثو فريدًا؟
تقييم البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بشأن الدقة والخصوصية والسرعة
يقوم تقرير ضمان الجودة الخاص بشركة Syntho بتقييم البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها ويوضح دقة وخصوصية وسرعة البيانات الاصطناعية مقارنة بالبيانات الأصلية.
يتم تقييم بياناتنا الاصطناعية والموافقة عليها من قبل خبراء البيانات في SAS
يتم تقييم البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بواسطة Syntho والتحقق من صحتها والموافقة عليها من وجهة نظر خارجية وموضوعية من قبل خبراء البيانات في SAS.
قم بتجميع بيانات السلاسل الزمنية بدقة باستخدام Syntho
بيانات السلاسل الزمنية هي نوع بيانات يتميز بسلسلة من الأحداث والملاحظات و/أو القياسات التي تم جمعها وترتيبها بفواصل زمنية زمنية، وتمثل عادةً التغييرات في متغير بمرور الوقت، ويدعمها Syntho.
هل لديك اسئلة؟
تحدث إلى أحد خبرائنا
لماذا تستخدم المؤسسات البيانات الاصطناعية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي؟
فتح البيانات والرؤى القيمة
سيتم فتح 50٪ من بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات تحسين الخصوصية
اكتساب الثقة الرقمية
30٪ المزيد من الأرباح للشركات التي تكسب وتحافظ على الثقة الرقمية مع العملاء
دفع التعاون الصناعي
70٪ زيادة في التعاون الصناعي متوقع باستخدام أدوات الخصوصية
ادرك السرعة والرشاقة
وفرت المؤسسات التي تتبنى البيانات التركيبية ملايين الساعات
ما هي حالات الاستخدام النموذجية للبيانات الاصطناعية التي يولدها الذكاء الاصطناعي؟
تتضمن البيانات الاصطناعية التي يولدها الذكاء الاصطناعي إنشاء مجموعات بيانات جديدة ومصطنعة تمامًا بناءً على بيانات العالم الحقيقي. تولد الخوارزميات بيانات تركيبية لتقليد الخصائص والأنماط الإحصائية للبيانات الحقيقية. يوصى به لحالات الاستخدام التحليلية ذات الجداول المحدودة، حيث أن التقاط الأنماط الإحصائية عبر الجداول قد يكون أمرًا صعبًا.
البيانات التركيبية للتحليلات
قم ببناء أساس بيانات قوي مع وصول سهل وسريع إلى بيانات تركيبية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
البيانات الاصطناعية لتبادل البيانات
اكتشف كيفية التخلص من تحديات مشاركة البيانات التي ستواجهها عند مشاركة البيانات الأصلية
البيانات الاصطناعية للعروض التوضيحية للمنتج
اذهل آفاقك من خلال العروض التوضيحية للمنتجات من المستوى التالي ، المصممة باستخدام بيانات توضيحية مجمعة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
استخدم محرك Syntho سهل الاستخدام الخاص بنا للبيانات الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
قم بتكوين البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دون عناء داخل نظامنا الأساسي من خلال خيارات سهلة الاستخدام مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك. بالنسبة للبيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ما عليك سوى سحب الجدول المستهدف إلى قسم "التجميع" في مساحة العمل.
طلب توثيق مستخدم Syntho!
- بدء
- النشر والموصلات
- واجهة المستخدم
- المميزات
- أدوار المستخدم والدعم