Waarom KI-gegenereerde sintetiese data?
Waarom u organisasie dit moet oorweeg om KI-gegenereerde sintetiese data te gebruik
Verander data in 'n mededingende voordeel
met KI-gegenereerde sintetiese data
Data is van kardinale belang vir enige organisasie wat ingeligte sakebesluite wil neem. Die insameling en gebruik van werklike data kan egter uitdagings meebring, soos privaatheidskwessies, databeskermingsregulasies en beperkte beskikbaarheid van data. Dit is waar KI-gegenereerde sintetiese data inkom.
Sintetiese data is data wat kunsmatig deur 'n rekenaarprogram geskep is. Dit is ontwerp om die kenmerke van werklike data na te boots, terwyl individuele privaatheid beskerm word en data-oortredings vermy word. Deur sintetiese data te gebruik, kan organisasies 'n byna onbeperkte hoeveelheid data genereer vir toetsing, navorsing en ontleding sonder om bekommerd te wees oor die etiese en wetlike kwessies wat met werklike data geassosieer word. Dit stel organisasies in staat om data in 'n mededingende voordeel te omskep met KI-gegenereerde sintetiese data
Waarom u organisasie dit moet oorweeg om KI-gegenereerde sintetiese data te gebruik
Ontsluit data en waardevolle insigte
Organisasies versamel vandag groot hoeveelhede data. Dit kan egter nie alles gebruik word nie, want dit is sensitief en bevat persoonlike inligting. Gevolglik is hierdie data "gesluit" en kan dit nie bloot gebruik word nie. Dit is uitdagend omdat data-gedrewe tegnologie is net so goed soos die data wat dit kan gebruik. Dit is waar KI-gegenereerde sintetiese data inkom.
Een van die belangrikste voordele van die gebruik van KI-gegenereerde sintetiese data is dat dit organisasies kan help ontsluit hierdie data en daardeur waardevolle insigte waartoe hulle dalk nie voorheen toegang gehad het nie, terwyl sensitiewe data beskerm word. Volgens skattings kan tot 50% van data ontsluit word deur gebruik te maak van privaatheidverbeterende tegnieke soos sintetiese datagenerering. Dit laat daardie organisasies toe om te wees slimmer en klop die kompetisie met 'n "data eerste"-benadering.
Soos meer organisasies die waarde van data erken en 'n datagedrewe strategie bekendstel, kan ons verwag om groter aanvaarding en verhoogde innovasie te sien op die gebied van KI en masjienleer aangedryf deur KI-gegenereerde sintetiese data.
Van data vir AI sal ontsluit word deur privaatheidverbeterende tegnieke
Kry digitale vertroue
In vandag se digitale wêreld, vertroue is van kardinale belang vir besighede om sukses te behaal. Kliënte wil weet dat hul persoonlike data veilig en veilig is, en dat die organisasies waarmee hulle sake doen deursigtig en eerlik is. Een manier waarop maatskappye digitale vertroue kan bou, is deur KI-gegenereerde sintetiese data te gebruik.
Deur sintetiese data te gebruik, kan organisasies vermy die gebruik van sensitiewe of persoonlike inligting van regte individue, wat kan help om vertroue te bou en privaatheid te beskerm. Daar word beraam dat maatskappye wat digitale vertroue by kliënte verdien en handhaaf, 30% meer wins sal hê. Deur KI-gegenereerde sintetiese data te gebruik, kan organisasies hul verbintenis tot dataprivaatheid te demonstreer en sekuriteit, wat kan help om vertroue by kliënte te bou. Dit laat daardie organisasies toe om verminder die gebruik van persoonlike inligting, sonder om ontwikkelaars, innovasie en die skepping van tegnologie te belemmer wat uiteindelik daardie organisasies in staat stel om mededingende voordele te skep in vergelyking met diegene wat dit nie doen nie.
Aangesien besighede steeds meer staatmaak op data en tegnologie gekombineer met ons samelewing wat digitale vertroue hoër op die agenda plaas, word daar verwag dat meer organisasies die relevansie van verantwoordelike databeleide erken vir die handhawing van digitale vertroue wat die verdere aanvaarding van AI Generated sal dryf. Sintetiese data.
Meer winste vir maatskappye wat verdien en handhaaf digitale vertroue met kliënte
Dryf bedryfsamewerkings aan
In vandag se data-gedrewe wêreld verstaan organisasies dat hulle nie alles alleen kan doen nie en onderstreep die relevansie daarvan om saam te werk om kragte saam te snoer. Daarom is daardie organisasies voortdurend op soek na maniere om saam te werk en data intern of miskien selfs ekstern te deel om innovasie aan te dryf en 'n mededingende voordeel te verkry. Maar privaatheidskwessies en datasilo's kan dit moeilik maak om met sensitiewe data oor te werk departemente, maatskappye en nywerhede. Dit is waar KI-gegenereerde sintetiese data 'n sleutelrol kan speel.
Deur sintetiese data te genereer wat werklike data noukeurig naboots, kan organisasies saamwerk en insigte deel sonder om die privaatheid en sekuriteit van sensitiewe data in te boet. Dit kan dit makliker maak om met privaatheidsensitiewe data oor departemente, nywerhede en maatskappye heen te werk om risiko's te versag en datasilo's te oorkom. Daar word verwag dat die gebruik van privaatheidverbeterende tegnieke 'n 70%-toename in bedryfsamewerkings kan bewerkstellig. Dit beteken dat deur KI-gegenereerde sintetiese data en privaatheidverbeterende tegnieke te omhels, kan organisasies nuwe geleenthede vir samewerking ontsluit en innovasie, wat lei tot vinniger ontwikkeling en ontplooiing van tegnologiese oplossings.
Namate meer organisasies die waarde van samewerking oor departemente, maatskappye en nywerhede erken, kan ons verwag om 'n wyer aanvaarding van privaatheidverbeteringstegnieke soos KI-gegenereerde sintetiese data te sien.
Toename in bedryfsamewerkings verwag met gebruik van privaatheidsinstrumente
Besef spoed en behendigheid
In vandag se vinnige besigheidsomgewing, organisasies moet wees agile en reageer om voor die kompetisie te bly. Streng privaatheidsregulasies vereis egter beleide in terme van werk met persoonlike data, wat dikwels slap en afhanklikhede in organisasies veroorsaak. Een manier om dit te oorkom, is om KI-gegenereerde sintetiese data te gebruik om die werk met werklike data te verminder, wat organisasies kan help om tyd en hulpbronne te bespaar.
Hoe lank neem dit jou om die data te kry wat jy nodig het om jou ambisieuse tegnologiese oplossing te bou? Is dit dikwels 'n afhanklikheid in jou projekte om die regte data te hê? Miljoene ure wat verband hou met interne oorhoofse en burokrasie, as gevolg van die werk met werklike data, kan bespaar word deur sintetiese data te gebruik. Besef behendigheid in terme van werk met data kan organisasies help om die ontwikkeling en ontplooiing van tegnologiese oplossings te versnel en die tyd-tot-mark te verhoog, wat hulle 'n mededingende voordeel in die mark gee.
Soos meer organisasies die relevansie van die minimalisering van afhanklikhede erken en 'n agile manier van werk, kan ons verwag om groter aanvaarding en verhoogde innovasie te sien op die gebied van data-gedrewe tegnologie aangedryf deur KI-gegenereerde sintetiese data.
Miljoene ure gespaar deur organisasies wat sintetiese data omhels
Diep duik saam met ons kundiges
Om te verken hoekom organisasies besluit om met KI-gegenereerde sintetiese data te werk
Gartner: "teen 2024 sal 60% van die data wat gebruik word vir die ontwikkeling van KI en ontledingsprojekte sinteties gegenereer word".
Data is sinteties, maar ons span is werklik!
Kontak Syntho en een van ons kundiges sal met u in verbinding tree met die spoed van lig om die waarde van sintetiese data te ondersoek!
Meer nakomingskoste vir maatskappye wat gebrek aan privaatheidsbeskerming
Meer winste vir maatskappye wat verdien en handhaaf digitale vertroue met kliënte
Toename in bedryfsamewerkings verwag met gebruik van privaatheidsinstrumente
Of bevolking sal data privaatheidsregulasies in 2023, vanaf 10% vandag
Of opleidingsdata vir KI sal sinteties gegenereer deur 2024
Van kliënte vertrou hul versekeraar om hul persoonlike data te gebruik
Van data vir AI sal ontsluit word deur privaatheidverbeterende tegnieke
Van organisasies het berging van persoonlike data as grootste privaatheidsrisiko
Van maatskappye aanhaal privaatheid as nr. 1 versperring vir KI implementering
Of privaatheid nakoming gereedskap sal staatmaak op KI in 2023, vanaf 5% vandag
- Voorspel 2021: Data- en ontledingstrategieë om digitale besigheid te bestuur, skaal en transformeer: Gartner 2020
- Bewaring van privaatheid terwyl u persoonlike data vir KI-opleiding gebruik: Gartner 2020
- Die staat van privaatheid en beskerming van persoonlike data 2020-2022: Gartner 2020
- 100 data- en ontledingsvoorspellings deur 2024: Gartner 2020
- Cool verskaffers in AI Core Technologies: Gartner 2020
- Hype-siklus vir privaatheid 2020: Gartner 2020
- 5 areas waar KI privaatheid gereedheid sal turbolaai: Gartner 2019
- Top 10 strategiese tegnologieneigings vir 2019: Gartner, 2019