Syntho is lewendig met hul sintetiese data-voorstel

Syntho -logo

Waarom Syntho?

Ons sien vandag twee groot neigings gebeur. Die eerste neiging beskryf die eksponensiële groei van die gebruik van data deur instellings, regerings en kliënte. Die tweede neiging beskryf die toenemende besorgdheid van individue oor hul vermoë om die inligting wat hulle oor hulself openbaar, en aan wie, te beheer. Aan die een kant is ons gretig om data te gebruik en te deel om enorme waarde te ontsluit. Aan die ander kant wil ons die privaatheid van individue beskerm, wat gewoonlik bereik word deur beperkings op die gebruik van persoonlike data te plaas, hoofsaaklik deur wetgewing, soos die AVG. Ons noem hierdie verskynsel die 'privaatheidsdilemma'. Dit is die doodloopstraat waar die gebruik van data en die privaatheid beskerming van individue bots onophoudelik.

Illustrasie 1

Dit is ons doel by Syntho om u privaatheidsdilemma met en vir u op te los.

privaatheid dilemma

Syntho - wie is ons?

Syntho - sintetiese data wat deur AI gegenereer word

As drie vriende en stigters van Syntho, glo ons dat kunsmatige intelligensie (AI) en privaatheid bondgenote moet wees, nie vyande nie. AI het die potensiaal om die wêreldwye privaatheidsdilemma op te los en is die geheime sous van ons privaatheidsverbeterende tegnologie (PET) waarmee u data met privaatheidswaarborge kan gebruik en deel. Marijn Vonk (links) het 'n agtergrond in rekenaarwetenskap, datawetenskap en finansies en werk as konsultant op die gebied van strategie, kuberveiligheid en data -analise. Simon Brouwer (middel) het 'n opleiding in kunsmatige intelligensie en het ondervinding in die werk met groot hoeveelhede data as data -wetenskaplike by 'n verskeidenheid ondernemings. Wim Kees Janssen (regs) het 'n agtergrond in ekonomie, finansies en beleggings en is vaardig as produkbestuurder en strategiekonsultant.

Ons Syntho -enjin vir die opwekking van sintetiese data

Syntho het 'n diep leer-gebaseerde ontwikkel privaatheidsverbeterende tegnologie (PET) wat met enige tipe data gebruik kan word. Na opleiding, ons Syntho-enjin in staat is om nuwe, sintetiese data wat heeltemal anoniem is en die waarde van die oorspronklike data behou. Sintetiese data deur Syntho het twee sleutelkenmerke:

  • Dit is onmoontlik om individue agteruit te ontwerp om sintetiese data te beskerm
    Ons Syntho Engine het 'n ingeboude meganisme wat 'differensiële privaatheid' behels, om af te lei dat die datastel geen rekords van die oorspronklike datastel bevat nie en dat geen individue ooit geïdentifiseer kan word nie.
  • Sintetiese data behou die statistiese eienskappe en struktuur van die oorspronklike data
    Die Syntho Engine vang al die relevante eienskappe en strukture van die oorspronklike data vas. Daarom ervaar 'n mens soortgelyke data -nut met die sintetiese data as met die oorspronklike data.

Illustrasie 2

Sintetiese gegenereer data

Sintetiese data sinto

groep mense wat glimlag

Data is sinteties, maar ons span is werklik!

Kontak Syntho en een van ons kundiges sal met u in verbinding tree met die spoed van lig om die waarde van sintetiese data te ondersoek!

Beplan vergadering
Kontak kundiges