Gevallestudie
Sintetiese data vir sagteware-ontwikkeling en -toetsing met 'n toonaangewende Nederlandse Bank
Oor die kliënt
Ons kliënt, 'n toonaangewende bank, is 'n Nederlandse multinasionale bank- en finansiëledienstemaatskappy. Hierdie bank is een van die 5 grootste banke in Nederland met meer as 5 miljoen kliënte. Hierdie bank was hoog op die lys van “die wêreld se veiligste banke” deur Global Finance en hy poog om sy posisie in hierdie lys te behou en te verbeter.
Die situasie
Hierdie bank het 'n sterk data-gedrewe strategie wat daarop gemik is om die bank in staat te stel om mededingend te bly in 'n dinamiese en sterk mededingende finansiële landskap. In hierdie ambisie maak die bank baie staat op data in die ontwikkeling van sy kernbankfunksies (CRM-stelsel, betalingstelsel, ens.) en innoverende oplossings (mobiele banktoepassing, virtuele omgewing, ens.). Die groot hoeveelheid data bemoeilik die skepping van behoorlike toetsdata. Daarbenewens word die data in verskillende databasisse gestoor en moet dit uit verskillende bronne ingeneem word.
Persoonlike data van produksie is nie 'n opsie vir hierdie bank vanuit 'n privaatheidsperspektief nie. In 'n poging om hierdie probleem op te los, het die bank in die verlede bestaande dummy-data en skyn-data generering nutsgoed probeer. Daardie instrumente het egter nie aan die verwagtinge voldoen nie, omdat dit nie 'n universele en gestandaardiseerde datagenereringsbenadering verskaf het nie, nie goeie datakwaliteit gehandhaaf het wat nie soos produksiedata gelyk het nie en baie handwerk vereis het.
Die oplossing
Syntho se platform bied 'n geleentheid om produksie-agtige data te genereer, wat hierdie bank in staat gestel het om nou voordeel te trek uit versnelde toetsing sonder om oorspronklike datastrukture of -verwantskappe in te boet. Deur die krag van KI-opwekking, Persoonlik identifiseerbare inligtingskandeerders en subsetting te gebruik, het hierdie bank nou die oplossing om toetsdata maklik te genereer en in stand te hou en sagteware-ontwikkelingslewensiklusse te versnel.
Ná die suksesvolle implementering van sintetiese data vir sagteware-ontwikkeling en -toetsing, oorweeg die bank dit om die platform vir data-analise binne die sake-intelligensie-afdeling te begin gebruik.
Die voordele
Produksie-agtige toetsdata
Laat die vinnige simulasie van produksieagtige data toe, wat die oorspronklike struktuur behou, verhoudings herhaal en maklik is om te onderhou. Dit verseker nie net behoorlike toetsing van stelsels en toepassings nie, maar versnel ook ontwikkelingsiklusse terwyl robuuste dataprivaatheid gehandhaaf word.
Privaatheid-deur-ontwerp
Deur sintetiese data te gebruik, kan banke aan streng dataprivaatheidsregulasies voldoen, terwyl hulle steeds akkurate resultate en innoverende vooruitgang behaal. Deur te verseker dat sensitiewe klantinligting deur die toets- en ontwikkelingsprosesse beskerm bly en dat persoonlike data van produksie nie bloot as toetsdata gebruik word nie.
Vinniger sagteware-ontwikkelingsiklusse
Sintetiese datagebruik versnel sagteware-ontwikkeling, wat vinnige iterasie en toetsing moontlik maak. Die sintetiese toetsdata is van hoër gehalte en soortgelyk in vergelyking met produksiedata, waardeur die kwaliteit van sy toetse verbeter word om foute vroeër raak te sien en vinniger vry te stel. Dit bespoedig die bekendstelling van nuwe finansiële produkte en dienste, wat die bank se mededingende voordeel in die mark verbeter.
Data subopstelling
Bied die geleentheid om 'n kleiner verteenwoordigende subset van 'n databasis met behoue verwysingsintegriteit te skep. Dit het die bank in staat gestel om 'n kleiner sintetiese weergawe van die produksiedata te skep om hardewareverbruik te verminder.
organisasie: Vooraanstaande Nederlandse Bank
Plek: Nederland
Bedryf: Finansies
grootte: 43000+ werknemers
Gebruik die saak: Toets data
Teikendata: Kernbankdata, transaksiedata
webwerf: op versoek
Stoor jou sintetiese datagids nou!
- Wat is sintetiese data?
- Hoekom gebruik organisasies dit?
- Waardetoevoegende sintetiese data-kliëntgevalle
- Hoe om te begin
