Gevallestudie
Sintetiese data vir akademiese navorsing aan die Erasmus Universiteit
Oor die kliënt
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) is 'n internasionale openbare navorsingsuniversiteit in Nederland met meer as 100 jaar ondervinding. Erasmus MC is die grootste en een van die voorste akademiese mediese sentrums en traumasentrums in Nederland, terwyl sy ekonomiese en sakeskool, Erasmus School of Economics en Rotterdam School of Management welbekend is in Europa en verder. Tans is die Erasmus Universiteit Rotterdam in die top 100 universiteite in die wêreld geplaas deur vier prominente internasionale ranglystabelle.
Die situasie
Die universiteit plaas 'n deurslaggewende klem op data, die integrasie van data-analise en navorsingsmetodologieë in sy programme en die uitvoering van akademiese navorsing, insluitend die publikasie van referate. Die ontwikkelende landskap van databenutting bring egter belangrike privaatheidsimplikasies mee, wat die universiteit aanspoor om die balans te navigeer tussen die benutting van die volle datapotensiaal en die beveiliging van individuele privaatheidsregte.
Die oplossing
Gebruik u eie en/of persoonlike data in u navorsing en kan u dit dus nie deel nie? Nou kan Erasmus Universiteit jou dalk hiermee help deur 'n sintetiese datastel te skep.
As deel van die navorsingsintegriteitsoplossings van die Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR), het EUR die beskikbaarheid van die Syntho Engine aangekondig wat nou geposisioneer is as 'n databestuursoplossing en -diens vir sintetiese datagenerering. Wat die gebruik van die Syntho Engine betref, word alle Erasmus Universiteit-navorsers aangemoedig om die platform soveel as moontlik te gebruik.
Die voordele
Verbeterde data en privaatheid om navorsingsintegriteit te verbeter
Sintetiese datastelle boots werklike datastelle na deur hul statistiese eienskappe en die verwantskappe tussen veranderlikes te bewaar. Dit is belangrik om daarop te let dat hierdie metode ook openbaarmakingsrisiko tot nul verminder, aangesien geen rekord in die sintetiese datastel 'n werklike individu verteenwoordig nie.
Fasiliteer dataverkenning deur makliker toegang tot meer data te verskaf
Deur sintetiese datastelle te deel wat oorspronklike datastelle naboots wat andersins nie oopgemaak kon word nie, kan navorsers, die universiteit en belanghebbendes nou dataverkenning vergemaklik terwyl deelnemers privaatheid behou. Sintetiese data stel navorsers in staat om toegang tot meer data te kry wat nie bloot met werklike persoonlike data moontlik sou wees nie. Dit maak voorsiening vir data-eksplorasie met meer data wat in die rigting van vroeëre hipotese-validering en resultate in die navorsingsproses werk.
Verbeterde reproduceerbaarheid van navorsing deur dit makliker te maak om toegang tot sintetiese data te verkry
Deur sintetiese datastelle te deel wat oorspronklike datastelle naboots wat andersins nie oopgemaak kon word nie, kan navorsers die reproduceerbaarheid van hul resultate verseker. As 'n alternatief vir die publikasie en/of deel van regte persoonlike data vir reproduceerbaarheidsdoeleindes, kan navorsers nou sintetiese data publiseer en/of deel.
Verteenwoordigende sintetiese data vir studiekursusse
Studiekursusse bevat steeds meer analitiese verwante take. Wat dit betref, is verteenwoordigende data nodig om studente in staat te stel om te leer hoe om analitiese oplossings met verteenwoordigende data te bou en uit te voer. Sintetiese data kan as deel van studiekursusse beskikbaar gestel word om dit te fasiliteer en om studente in staat te stel om te leer om analitiese modelle in verteenwoordigende scenario's te bou.
organisasie: Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Plek: Nederland
Bedryf: Onderwys en navorsing
grootte: 12000+ werknemers
Gebruik die saak: Analytics
Teikendata: Akademiese navorsingsdata
webwerf: https://www.eur.nl/en
Data is sinteties, maar ons span is werklik!
Kontak Syntho en een van ons kundiges sal met u in verbinding tree met die spoed van lig om die waarde van sintetiese data te ondersoek!